一种针对知识图谱环形路径的冲突矫正方法技术

本发明专利技术公开一种针对知识图谱环形路径的冲突矫正方法，包括：在知识图谱中提取简单环，并利用嵌入模型对所述知识图谱进行嵌入学习，还对所述简单环进行非冲突环提取及基于非冲突环提取结果进行二次嵌入学习；再利用二次嵌入学习后的嵌入模型对错误三元组的正反关系环中的反向环进行冲突检测；并基于所述二次嵌入学习后的嵌入模型实现相应知识图谱环形路径的冲突矫正。本发明专利技术可以提高整体纠错的精度，以及提升模型对知识图谱的表示能力和纠错效果，使得预测更加精确。而且，本发明专利技术还可以根据具体应用场景的需求，灵活选择或调整嵌入和预测算法，为实现更高精度的知识图谱冲突矫正提供了可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机数据质量管理，尤其涉及一种针对知识图谱环形路径的冲突矫正方法。

技术介绍

1、知识图谱(kg)是一种用于表示和存储知识的结构化方式，其可以将信息组织成一种图的形式，并通过图结构，将庞大的信息系统化和语义化，以挖掘数据之间的关联和意义。知识图谱在信息检索、复杂知识查询与知识发现发挥着重要的作用，是现代信息系统中不可或缺的技术支柱。

2、数据是支撑知识图谱复杂任务的关键因素，数据的准确性会直接影响kg下游应用的最终效果。因此，确保知识图谱中信息的正确性至关重要。然而，由于数据来源的多样性与复杂性、自动化数据提取技术的局限性，以及数据来源本身的不准确性等因素，知识图谱中的数据难免出现错误。进一步地，由于知识图谱的数据量庞大且错误原因错综复杂，人为针对知识图谱进行纠错的代价往往过高。此外，在一些通用领域，知识更新速度快，数据的频繁更新使得人工矫正难以及时跟上变化的步伐。因此，在实际生产场景中，利用自动化工具和算法来矫正知识图谱中的错误显得尤为重要。

3、目前，知识图谱的冲突检测方法已经得到了广泛的研究，但针对冲突矫正的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对知识图谱环形路径的冲突矫正方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二次嵌入学习包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二次嵌入学习过程中还包括：

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述实现相应知识图谱环形路径的冲突矫正的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括：传统深度学习模型或长短期记忆神经网络LSTM模型，或者，对二次嵌入结果求环上欧氏距离并取最大值进行预测的方式。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别将三元...

【技术特征摘要】

1.一种针对知识图谱环形路径的冲突矫正方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二次嵌入学习包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二次嵌入学习过程中还包括：

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述实现相应知识图谱环形路径的冲突矫正的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括：传统深度学习模型或长短期记忆神经网络lstm模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋骐，王子文，李向阳，王亦涵，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：