一种最简特征集神经网络的逆变器多管故障诊断方法技术

本发明专利技术的全称为：一种最简特征集神经网络的逆变器多管故障诊断方法。随着T型三电平变换器的广泛应用，T型三电平变换器的故障诊断逐渐变得越来越重要。针对T型三电平变换器的开路故障诊断，本发明专利技术采用一种状态特征提取结合神经网络的诊断方法。根据T型三电平变换器的运行机理，分析出故障条件下运行状态的变化，得到反映和区分故障位置的特征变量，并利用粗糙集理论对特征变量筛选优化得到最简特征变量集作为神经网络的输入参数。使用从模拟中获得的数据来训练构建的神经网络。构建3路输入7路输出的四层神经网络，实现T型三电平变换器的开路故障诊断。与目前存在的单一传统模型驱动诊断或数据驱动诊断方法相比，本发明专利技术结合了两者的优势弥补了两者的不足，提升了诊断的可行性、准确性与快速性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力电子电力变换领域，具体涉及一种状态特征提取结合神经网络的三相t型并网逆变器开关管开路故障诊断方法。

技术介绍

1、目前三相脉冲宽度调制(pulse width modulation,pwm)转换器广泛应用于电机驱动、电动或混合动力电动汽车、可再生能源转换系统等。t型三电平变流器不存在停机和重新排序的问题，控制起来非常方便。此外，与中点钳位型(neutral point clamped，npc)三电平转换器相比，t型三电平转换器使用的元件更少，这意味着成本更低，导通损耗功率更低，隔离驱动功率更低。基于上述优点，t型三电平转换器受到了广泛的关注，并已在各种重要场合得到应用。

2、在转换器发生的故障中，最严重的故障是开关管故障。据统计，超过30％的转换器故障是由半导体功率器件及其对应的栅极驱动器电子电路引起的。如图1所示。在转换器的故障中，半导体和焊点引起的故障占转换器总故障的34％。因此，及时诊断转换器的故障非常重要。

3、目前针对电力电子转换器故障诊断的研究主要集中于模型驱动方法和数据驱动方法。</p>

4、在模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种最简特征集神经网络的逆变器多管故障诊断方法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提高逆变器多管故障诊断的速度与精度的方法包括：

3.根据权利要求1所述的方法，所述逆变器多管故障诊断方法的特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种最简特征集神经网络的逆变器多管故障诊断方法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提高逆变器...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙波，何忠林，刘允浩，唐立博，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：