【技术实现步骤摘要】
本公开涉及地球科学和人工智能，特别地涉及一种水库库容淤积损失率预测模型的构建方法。
技术介绍
1、全球水库的库容淤积损失率(reservoir sedimentation rate，rsr)具有显著的地点特异性。传统的库容淤积损失率预测模型按适用范围可分为三类：
2、1.专为单个水库设计的精细模型，结构复杂，参数众多，虽在特定水库中预测精度较高，但难以广泛应用；
3、2.适用于流域尺度的模型，通过适中的参数设置，能够较为准确地评估流域内的库容淤积损失率；
4、3.全球尺度的模型，参数相对简单，可用于大致计算全球水库的库容淤积损失率，但准确率相对较低。
5、然而，上述方法在获取全球尺度具有高度地点特异性的rsr数据时，准确性方面仍然存在局限：
6、(1)现有方法难以兼顾全球尺度和精度。在追求全球范围的模型适用性时，通常需要牺牲对特定地点的精准度。反之，为了提高特定地点的精准度，则难以覆盖全球所有水库。
7、(2)现有方法难以综合考虑全球各水库的径流、流域面积、库容和经...
【技术保护点】
1.一种水库库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，构建二叉分裂的决策树包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，区域划分包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，所述区域划分截止条件包括：
5.根据权利要求2所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，计算所述决策树中各划分节点的数据集对应的信息熵，以信息熵下降速度最快的节点路径作为该决策树的...
【技术特征摘要】
1.一种水库库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，构建二叉分裂的决策树包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，区域划分包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，所述区域划分截止条件包括：
5.根据权利要求2所述的库容淤积损失率预测模型的构建方法，其特征在于，计算所述决策树中各划分节点的数据集对应的信息熵，以信息熵下降速度最快的节点路径作为该决策树的最优路径，以决策树的最优路径对应的库容淤积损失率预测值作为该决策树最终的库容淤积损失率预测值。
6.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李瑶，龚玉琳，佘晓君，景映红，邵静，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：
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