一种基于数据驱动的电机故障诊断方法和系统技术方案

技术编号:43588136 阅读:27 留言:0更新日期:2024-12-06 17:52
本发明专利技术属于信号处理技术领域,具体涉及一种基于数据驱动的电机故障诊断方法和系统,包括采集电机的实际振动信号,通过分析其速度频谱计算转频,判断电源频率以及电机类型。再根据同步或异步电机的机理特性计算边带,滑差,极通过频率等参数,从而进一步判断电机具体的故障。本发明专利技术强调了基于电机故障诊断机理,不需要知道电机的转速以及电机的型号,完全依据电机数据本身的数据特性进行故障诊断,计算出对应的滑差Fp,电机极对数,极通过频率PPF,转子条通过频率RBPF等参数,为准确的故障诊断提供数据基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信号处理,具体涉及一种基于数据驱动的电机故障诊断方法和系统


技术介绍

1、电机故障带来的危害包括但不限于生产中断、设备损坏、安全事故等。生产中断可能导致生产计划延误、订单无法按时完成,设备损坏可能导致维修成本增加、设备寿命缩短,安全事故可能导致人身伤害、火灾等严重后果。

2、近些年来,有关电机故障诊断的研究很多,袁凯南等人提出一种基于多故障特征联合的电机健康指数评价系统,获取电机各类运行状态数据后,基于专家系统的联合诊断方式,分别获取判识所得各类故障的故障概率及故障程度,并结合各类故障的危害程度对各类故障进行综合评分得到电机健康状态(袁凯南,一种基于多故障特征联合的电机健康指数评价系统,cn112763908a)。张那明等人提出了一种多源信息融合的电机故障诊断方法,采集电机运行时的声音信号、红外图像以及可见光图像,将获得的声音信号和红外图像的特征信息作为双向长短记忆神经网络bi-lstm的输入进行特征提取,输出该模型的最终特征表示(张那明,一种多源信息融合的电机故障诊断方法,cn 117419915 a)。</p>

3、现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于:所述接收所述数据并确定电机的速度频谱和电源频率,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于:所述根据所述转频是否在预设频率范围内判断电机为同步电机或异步电机,包括:

4.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于:所述对于异步电机,根据滑差、电机极对数、转子条通过频率、以及特定边带确定故障类型,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于数据驱动的...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于:所述接收所述数据并确定电机的速度频谱和电源频率,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于:所述根据所述转频是否在预设频率范围内判断电机为同步电机或异步电机,包括:

4.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动的电机故障诊断方法,其特征在于:所述对于异...

【专利技术属性】
技术研发人员:翟中平张海滨周同星张梦李龙云徐晖
申请(专利权)人:安徽智寰科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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