一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及智能医疗技术领域，所述方法包括：获取待测样本的基因表达数据；提取所述基因表达数据中目标基因的表达数据，所述目标基因包括如下任意一种或多种的组合：RAB3IL1、XKR3、H2BC17；基于所述目标基因的表达数据进行分类预测，得到待测样本是否为先心病合并智力发育落后样本的分类结果；本发明专利技术为先心病合并智力发育落后的早期干预治疗提供了信息，应用前景广阔。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能医疗，具体地，涉及一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、先天性心脏病(congenital heart disease，chd)是先天性畸形中最常见的一类，约占各种先天畸形的28％，简称先心病。先天性心脏病是指在胚胎发育时期由于心脏及大血管的形成障碍或发育异常而引起的解剖结构异常，或出生后应自动关闭的通道未能闭合(在胎儿属正常)的情形。流行病学调查资料显示，先天性心脏病在活产儿中的发病率为0.8％-1.2％，部分先心病患儿合并智力发育落后，已严重影响了5岁以下儿童身体健康。

2、因此，开发一种无创的能够有效预测先心病合并智力发育落后的预测方法对先心病合并智力发育落后的早期诊断和早期干预治疗均具有重要的临床意义。除了影像学早期诊断先心病合并智力发育落后外，了解先心病合并智力发育落后的分子遗传机制，阐明先心病合并智力发育落后的关键基因及其相关信号通路调控，对于先心病合并智力发育落后的早期诊断和早期干预治疗具有重要意义。因此，本领域亟需开发一种高效的先心病合并智力发育落后的预测方法。

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【技术保护点】

1.一种先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，若所述目标基因RAB3IL1的表达量低于阈值，和/或XKR3、H2BC17中的任意一种或多种的表达量高于阈值，得到待测样本为先心病合并智力发育落后样本的分类结果；若所述目标基因RAB3IL1的表达量高于阈值，和/或XKR3、H2BC17中的任意一种或多种的表达量低于阈值，得到待测样本为非先心病合并智力发育落后样本的分类结果。

3.根据权利要求1所述的先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述机器学习模型包括线性回归模型...

【技术特征摘要】

1.一种先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，若所述目标基因rab3il1的表达量低于阈值，和/或xkr3、h2bc17中的任意一种或多种的表达量高于阈值，得到待测样本为先心病合并智力发育落后样本的分类结果；若所述目标基因rab3il1的表达量高于阈值，和/或xkr3、h2bc17中的任意一种或多种的表达量低于阈值，得到待测样本为非先心病合并智力发育落后样本的分类结果。

3.根据权利要求1所述的先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述机器学习模型包括线性回归模型、逻辑回归模型、随机森林模型、lasso回归模型、ridge回归模型、线性判别分析模型、近邻模型、决策树模型、感知机模型、神经网络模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型、adaboost模型、gbdt模型、xgboost模型、lightgbm模型和/或catboost模型。

4.根据权利要求1所述的先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述表达数据包括所述目标基因的mrna表达量数据或所述目标基因的蛋白表达量数据；

5.一种先心病合并智力发育落后的预测系统，其特征在于，所述系统包括：

6.根据权利要求5所述的先心病合并智力发育落后的预测系统，其特征在于，若所述目标基因rab3il1的表达量低于阈值，和...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明磊，
申请(专利权)人：大连市妇女儿童医疗中心集团，
类型：发明
国别省市：