【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于扩散模型的单视图三维建模方法及系统。
技术介绍
1、随着计算机视觉和图形学技术的不断发展，三维建模在各个领域中的应用越来越广泛，如虚拟现实、游戏开发、影视制作和建筑设计等。传统的三维建模方法通常依赖于专业的建模软件和人工操作，这不仅耗时费力，而且对操作人员的专业技能要求较高。为了提高三维建模的效率和质量，研究人员和工程师们不断探索新的自动化建模方法。
2、目前，基于图像的三维重建技术已经取得了显著的进展。常见的方法包括多视图立体视觉(multi-view stereo,mvs)和结构光扫描(structured light scanning)。这些方法通常需要多张不同视角的图像来重建三维模型，虽然能够生成高质量的三维网格，但在实际应用中，获取多视角图像的过程复杂且耗时。此外，现有的三维重建方法在处理稀疏视图时，往往难以保证重建结果的精度和完整性。
3、近年来，深度学习技术在计算机视觉领域的应用取得了突破性进展，特别是扩散模型(diffusionmodels)和大型重建模型(...
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型的单视图三维建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，获取单张图像作为输入包括，还包括：
3.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，将接收的图像输入到多视图扩散模型中，生成6个不同角度的视图，具体包括：
4.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，将生成的多视图图像输入到ViT编码器中，通过ViT编码器将每个视图图像转换为图像令牌，具体包括：
5.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，将图像令牌输入到三平面解码...
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型的单视图三维建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，获取单张图像作为输入包括，还包括：
3.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，将接收的图像输入到多视图扩散模型中，生成6个不同角度的视图，具体包括：
4.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，将生成的多视图图像输入到vit编码器中，通过vit编码器将每个视图图像转换为图像令牌，具体包括：
5.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其特征在于，将图像令牌输入到三平面解码器中生成三平面表示，具体包括：
6.根据权利要求1所述的单视图三维建模方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泓皓，
申请(专利权)人：艺咖北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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