小区重选的方法和装置制造方法及图纸

本申请提供一种小区重选的方法和装置，应用于人工智能AI与无线网络结合的场景。该方法包括：对目标小区进行测量得到第一时间段内的第一测量结果；基于AI模型确定目标小区在第二时间段内的第二测量结果，该AI模型的输入信息包括第一测量结果，第二时间段的结束时刻晚于第一时间段的结束时刻；若目标小区在第二时间段内的信号质量满足预设条件，从服务小区重选到目标小区，该信号质量是根据第二测量结果确定的。通过将第一时间段内对目标小区测量得到的测量结果作为AI模型的输入，基于AI模型得到目标小区在第二时间段内的测量结果，可以使终端设备基于第二时间段内测量结果确定重选至目标小区，提高小区重选的效率，降低终端设备的功耗。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及通信领域，并且，更具体地，涉及一种小区重选的方法和装置。

技术介绍

1、小区重选是指终端设备在接入网络后，在存在比当前服务小区信号质量更好和/或优先级更高的小区的情况下，终端设备重新选择小区并驻留的过程。例如，小区重选可以发生在终端设备为空闲态的时候。

2、在现有的小区重选流程中，终端设备需要在预设时间段内对目标小区进行测量，确定目标小区在预设时间段内满足对应的小区重选准则，才有可能在测量结束后重选至该目标小区，这种方式延长了小区重选的时间，不利于时延敏感业务的数据传输，同时，增加了终端设备的功耗。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种小区重选的方法和装置，以期提升小区重选的效率，降低终端设备的功耗。

2、第一方面，提供了一种通信方法，应用于终端设备。该方法可以由终端设备执行，或者，也可以由终端设备的组成部件(例如芯片或者电路)执行，对此不作限定。为了便于描述，下面以由第一设备执行为例进行说明。

3、该方法可以包括：对目标小区进行测量得到第一时间段内的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种小区重选的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，若所述目标小区的优先级高于所述服务小区的优先级，所述预设条件包括所述目标小区信号质量在所述第二时间段内的信号质量大于或等于第一预设门限。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，若所述目标小区的优先级低于所述服务小区的优先级，所述预设条件包括所述目标小区在所述第二时间段内的信号质量大于或等于所述第二预设门限与第三预设门限中的...

【技术特征摘要】

1.一种小区重选的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，若所述目标小区的优先级高于所述服务小区的优先级，所述预设条件包括所述目标小区信号质量在所述第二时间段内的信号质量大于或等于第一预设门限。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，若所述目标小区的优先级低于所述服务小区的优先级，所述预设条件包括所述目标小区在所述第二时间段内的信号质量大于或等于所述第二预设门限与第三预设门限中的较大值。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，若所述目标小区的优先级与所述服务小区的优先级相同，所述预设条件包括所述目标小区在所述第二时间段内的信号质量大于或等于第四预设门限，所述第四门限大于0，所述目标小区是根据排名准则值确定的，所述排名准则值是根据所述目标小区在所述第二时间段内的信号质量确定的。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二时间段的时长包括期望的在所述目标小区驻留的时长。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二时间段是由网络设备配置的。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量结果为第一测量量的测量结果，所述第一测量量包括以下项中的至少一项：

10.一种小区重选的方法，其特征在于，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

12.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，若所述目标小区的优先级高于所述服务小区的优先级，所述预设条件包括所述目标小区信号质量在所述第二时间段内的信号质量大于或等于第一预设门限。

13.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，若所述目标小区的优先级低于所述服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆瑞，耿婷婷，陈君，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：