【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开一般地涉及用于根据对医学图像计算的形态学特性进行病理诊断的方法和系统。本公开更特别地涉及用于根据形态学特性对疾病严重程度进行预测的机器学习模型。
技术介绍
1、自医学诞生以来，形态学或形态学特性就一直在提供症状表型，这些症状表型丰富了医生用来确立临床诊断可用的信息。形态学涉及对有机体的形态(form)和结构及其特定的结构特征的研究，特别是二维或三维解剖结构(例如器官或亚组织)。
2、根据生物学中结构与功能之间的对应关系的一般原则，生物过程的功能障碍总是伴随着基本生物结构的病理变形。
3、为了利用形态学来便于临床诊断，题目为“methods for the detection andstaging of liver fibrosis from image acquired data”的第10130295b2号美国专利中提出，使用定量方法来测量肝表面结节度并计算肝表面结节度评分(score)。形态学特征是一种从二维图像或三维体积的近似几何或拓扑来计算标量的函数、过程或观测。遗憾的是，形态学特征往往难以量化。p>
4、一些出本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于根据多个三维医学图像生成用于预测疾病的严重程度风险的机器学习模型的方法(100)，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，根据每个三维分割掩码来重建(130)网格包括通过使用行进立方体来从三维分割掩码提取(133)网格，以及优选地，根据每个三维分割掩码来重建(130)网格包括通过使用莱温纳行进立方体来从三维分割掩码提取(133)网格。
3.根据权利要求2所述的方法(100)，其中，根据每个三维分割掩码重建(130)网格还包括以下步骤：对每个重建的网格进行简化(135)，以消除不一致。
4.根...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于根据多个三维医学图像生成用于预测疾病的严重程度风险的机器学习模型的方法(100)，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，根据每个三维分割掩码来重建(130)网格包括通过使用行进立方体来从三维分割掩码提取(133)网格，以及优选地，根据每个三维分割掩码来重建(130)网格包括通过使用莱温纳行进立方体来从三维分割掩码提取(133)网格。
3.根据权利要求2所述的方法(100)，其中，根据每个三维分割掩码重建(130)网格还包括以下步骤：对每个重建的网格进行简化(135)，以消除不一致。
4.根据权利要求3所述的方法(100)，其中，根据所述至少一个三维分割掩码的每个掩码重建(130)网格还包括：在对每个重建的网格进行简化(135)后，进行平滑(137)步骤，以检测伪影并且去除伪影。
5.根据权利要求4所述的方法(100)，其中，基于分割掩码中所包括的解剖结构来确定所述平滑(137)步骤，优选地，所述平滑(137)步骤为以下各者之一：
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其中，形态学特征至少包括重建的网格的曲率分布，优选地，形态学特征包括重建的网格的离散曲率分布。
7.根据权利要求6所述的方法(100)，其中，提取(140)形态学特征包括对重建的网格的所述曲率分布和相关联网格的能量进行计算(143)。
8.根据权利要求7所述的方法(100)，其中，对重建的网格的所述曲率分布进行计算(143)包括以下步骤：
9.根据权利要求6至8中任一项所述的方法(100)，其中，所述形态学特征还包括基线特征，所述基线特征包括以下各者中的至少一者：
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其中，被训练(150)的机器学习模型是监督分类器模型，优选地，被训练(150)的机器学习模型是基于决策树的分类器。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，所述方法还包括：
12.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其中，三维医学图像包括计算机断层扫描(ct)图像和/或磁共振成像(mri)图像。
13.一种通过应用机器学习模型根据多个三维医学图像来预测疾病的严重程度风险的方法(200)，所述方法包括以下步骤：
14.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：伯努瓦·于埃，皮埃尔·博多，埃利亚斯·穆诺茨，埃塞基耶尔·热雷米亚，让克里斯托夫·布里塞，弗拉基米尔·格罗扎，
申请(专利权)人：梅迪安技术公司，
类型：发明
国别省市：
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