【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工程设计意图提取，尤其涉及一种基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法。
技术介绍
1、在当今工业领域，大型工程机械装备设计与制造对于国家经济和科技发展至关重要。随着先进制造技术的广泛应用，三维模型和数控工艺数据呈指数级增长，设计资源的数字化程度也在不断加深。然而，如何有效整合多模态数据以适应个性化需求和市场变化仍是一个挑战。统计数据显示，大约80%的大型工程机械装备设计可以通过重用或修改已有设计完成。然而，设计资源数据通常为非结构化，设计人员需要花费大量时间挖掘知识。因此，分析、挖掘设计资源数据中的设计意图和经验，是亟需解决的问题。
2、传统大型工程装备设计意图提取方法申请公布号为cn104899242 a的专利技术专利申请公开的一种基于设计意图的机械产品设计二维知识推送方法，主要包括：建立机械产品设计意图数据库，建立设计意图获取和分解方法，利用粗糙集理论构建设计意图属性表并进行约简得到最简设计意图集；建立机械产品设计知识本体数据库；采用顺序遍历的方式对使用基于知识本体概念语义距离和概念属性的改进相似...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，其特征在于：其包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，其特征在于：所述S2对于三维Mesh总体模型、三维Mesh部件模型和二维图纸，通过基于卷积神经网络和编码器的多支路单模态特征提取网络分别提取总体模型特征向量、部件模型特征向量和图像特征向量的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，其特征在于：所述S2.2中每层Transformer编码器均包括自注意力层和前馈网络，所述的自注意力层包括全连...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，其特征在于：其包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，其特征在于：所述s2对于三维mesh总体模型、三维mesh部件模型和二维图纸，通过基于卷积神经网络和编码器的多支路单模态特征提取网络分别提取总体模型特征向量、部件模型特征向量和图像特征向量的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，其特征在于：所述s2.2中每层transformer编码器均包括自注意力层和前馈网络，所述的自注意力层包括全连接层和经过归一化处理的点乘注意力机制；
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法，其特征在于：所述s2对于复杂环境信息，采用one...
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