【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车金融风险监测，具体而言，涉及基于大数据的人工智能汽车金融风控系统。
技术介绍
1、随着汽车发展，其销售量日益增多，汽车金融业务也逐渐增多。
2、汽车金融涵盖了信贷服务等，因此会存在一定的金融风险。为了保证汽车金融的稳健状态，对汽车金融进行风险监控是服务商的必要工作环节。汽车金融领域收集的数据面对的个体和数据种类都较为复杂，现有技术基于这些数据进行处理会有较大的算力消耗。但是削减数据处理步骤又会造成数据监测不准确等问题。
3、因此，需要对汽车金融风控进行改进，实现更高效且高可靠性的汽车金融风控。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其可以实现更高效且高可靠性的汽车金融风控。
2、本专利技术通过以下技术方案实现：
3、基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，包括：
4、大数据分组模块，用于将所有个体对象划分为多个组别；
5、第一数据采集模块，用于基于所述组别采集全
【技术保护点】
1.基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述将所有个体对象划分为多个组别的方法为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述获取组别的组数的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述基于所述组别采集全局汽车金融数据的方法为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述基于第一神经网络识别局部汽车金融风险的方法
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【技术特征摘要】
1.基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述将所有个体对象划分为多个组别的方法为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述获取组别的组数的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述基于所述组别采集全局汽车金融数据的方法为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的人工智能汽车金融风控系统，其特征在于，所述基于第一神经网络识别局部汽车金融风险的方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：何易葵，李静，黄翔，何为，高明贤，
申请(专利权)人：四川丝路易购科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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