【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及接口管理领域,具体为一种面向多虚拟机的gpu安全共享方法。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展,gpu作为一种强大的加速器芯片,在高性能计算、人工智能、机器学习以及大数据处理领域得到了广泛应用,gpu的并行计算能力使其在复杂的数据处理和算法加速方面展现出巨大优势,然而,在实际应用中,gpu资源的有效管理和安全共享成为了一个亟待解决的问题。
2、传统方式下,每个虚拟机或物理机通常被分配独立的gpu资源,导致gpu资源难以被高效利用,特别是在非高峰时段,gpu资源往往处于闲置状态,造成资源浪费,gpu设备本身价格昂贵,对于需要大量计算资源的场景,购买和维护成本都非常高,在多虚拟机共享gpu资源的环境中,存在严重的安全风险,恶意虚拟机窃取其他虚拟机的数据,或者通过非法手段占用过多gpu资源,导致其他虚拟机性能下降甚至崩溃。
3、针对上述问题,在原有的面向多虚拟机的gpu安全共享方法的基础上进行创新设计。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种面向多虚拟
...【技术保护点】
1.一种多虚拟机GPU共享系统,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的一种多虚拟机GPU共享系统的共享使用方法,其特征在于:包括以下三种方法:
3.如权利要求2所述的一种多虚拟机GPU共享系统的共享使用方法,其特征在于:所述C1的具体步骤如下:
4.如权利要求2所述的一种多虚拟机GPU共享系统的共享使用方法,其特征在于:所述C2的具体步骤如下:
5.如权利要求2所述的一种多虚拟机GPU共享系统的共享使用方法,其特征在于:所述C3的具体步骤如下:
6.根据权利要求5所述的一种多虚拟机GPU共享系统的共享使用
...【技术特征摘要】
1.一种多虚拟机gpu共享系统,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的一种多虚拟机gpu共享系统的共享使用方法,其特征在于:包括以下三种方法:
3.如权利要求2所述的一种多虚拟机gpu共享系统的共享使用方法,其特征在于:所述c1的具体步骤如下:
4.如权利要求2所述的一种多虚拟机gpu共享系统的共享使用方法,其特征在于:所述c2的具体步骤如下:
5.如权利要求2所述的一种多虚拟机gpu共享系统的共享使用方法,其特征在于:所述c3的具体步骤如下:
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:张强,单中元,孟庆洋,
申请(专利权)人:宁波谦川科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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