【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病虫害识别，更具体的说是涉及一种基于目标检测的农田病虫害检测方法及系统。
技术介绍
1、农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一，具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点，农作物病虫害直接影响作物的代谢过程，是降低作物的产量和品质的主要威胁之一，其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产常造成重大损失。因此，病虫害的防治工作对于农业生产十分重要，实现快速、准确的病虫害检测和分类识别，对农民及时采取有效的防治措施具有重要意义。然而，现有的病虫害防治方案大多采用人工光判断的方式进行查看，这种方案需要耗费大量人力并且需要对病虫害有较高的了解。因此，如何提供一种基于目标检测的农田病虫害检测方法及系统是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于目标检测的农田病虫害检测方法及系统，通过目标检测算法识别农作物叶片上的病虫害缺陷以实现自动化的农田病虫害检测。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于...
【技术保护点】
1.一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，S1中通过人工标注的方式识别图像中的病虫害种类信息，并对图像中所有的病虫害区域进行人工标记，生成真实目标框。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，S2具体为：对农田病虫害图像进行区域分割，使得分割后的每个农田病虫害图像仅存在一种病虫害状态，对分割后的农田病虫害图像进行数据增广以扩大数据量。
4.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，s1中通过人工标注的方式识别图像中的病虫害种类信息，并对图像中所有的病虫害区域进行人工标记，生成真实目标框。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，s2具体为：对农田病虫害图像进行区域分割，使得分割后的每个农田病虫害图像仅存在一种病虫害状态，对分割后的农田病虫害图像进行数据增广以扩大数据量。
4.根据权利要求1所述的一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，s3具体为：农田病虫害检测网络包括区域生成网络、卷积神经网络、svm分类器和结果输出单元，其中，区域生成网络用于生成候选框，卷积神经网络用于提取图像特征，svm分类器用于对候选框进行分类，结果输出单元用于确定最终的分类结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于目标检测的农田病虫害检测方法，其特征在于，s4具体为：
6.根...
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