一种基于无损检测的苹果品质预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于无损检测的苹果品质预测方法和装置，其种方法包括：采集苹果品质预测所需的数据；对采集的数据进行预处理，得到预测样本，并将样本划分为训练集和测试集；使用随机森林模型筛选预测样本，形成筛选后的样本集；通过DCNv4对筛选后的样本集进行特征提取，将提取后的特征输入到XLSTM模型中进行序列预测，构建DCNv4‑NLFXLSTM融合模型，引入KMSE均方误差损失函数对融合模型进行训练更新模型参数；利用改进的沙猫群优化算法ISCSO优化融合模型DCNv4‑NLFXLSTM；利用训练集和测试集对优化后的融合模型DCNv4‑NLFXLSTM进行训练和测试，完成ISCSO‑DCNv4‑NLFXLSTM模型的构建，使用ISCSO‑DCNv4‑NLFXLSTM模型对苹果品质进行预测；本发明专利技术基于无损检测并能够提高预测准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种苹果品质预测方法和装置，尤其涉及一种基于无损检测的苹果品质预测方法和装置。

技术介绍

1、水果是人们日常饮食中重要的组成部分，而苹果作为其中一种常见的水果，其品质对消费者的选择和食用体验至关重要。面对全球水果市场的激烈竞争，各国都在积极探索提高水果品质的方法，苹果品质检测技术的研究与应用成为了国内外研究的热点之一。同时，随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对食品品质和安全性的要求越来越高，对于苹果的需求量也日益增大。苹果作为一种常见的水果，其品质直接影响着消费者的选择和购买意愿。但是苹果作为易腐食品，其在生产、运输、储存等环节中易受损伤和变质，因此需要对其进行及时、准确的品质检测，以确保产品的质量和安全。因此需要一种无损检测技术能够实现对苹果进行快速、自动化品质评估，从而降低人力成本和生产成本。同时，准确的品质预测也可以避免因品质不佳导致的食品浪费，提高资源利用效率。

2、目前，传统的苹果品质检测主要时依赖于人工经验，采用外观、质地、味道等方面的观察和感官评价。这种方法人工检测受到个体经验和主观因素的影响，不具备一致本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，步骤1所述采用介电谱测量仪获取苹果的电学特征参数，具体为,测定待测苹果若干个频率点的电学特征参数，每个频率点对应预先选定的各项电学特征参数，对待测苹果进行若干次测量，并取每一项电学特征参数对应的平均值作为待测苹果电学特征参数的测量结果。

3.根据权利要求1所述的基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，步骤1所述采用介电谱测量仪获取苹果的电学特征参数，具体为,测定待测苹果若干个频率点的电学特征参数，每个频率点对应预先选定的各项电学特征参数，对待测苹果进行若干次测量，并取每一项电学特征参数对应的平均值作为待测苹果电学特征参数的测量结果。

3.根据权利要求1所述的基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于无损检测的苹果品质预测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：崔万瑞，闫肃，彭震宇，郑创，朱永奇，刘通妍，张楠，孙娜，姜伟，施丽萍，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：

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