一种内容的多目标预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43576314 阅读:12 留言:0更新日期:2024-12-06 17:43
本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种内容的多目标预测方法、装置、设备及存储介质,该方法为:获取待预测内容的初始特征,针对每个目标预测任务,分别执行以下操作:基于初始特征包含的各初始特征元素在目标预测任务下的元素权重,对初始特征进行更新,获得中间特征;针对每个中间特征,分别执行以下操作:采用注意力机制,基于各中间特征相对于中间特征的重要程度,对中间特征进行更新,获得目标特征;基于获得的多个目标特征,分别获得相应的多目标预测结果。这样,将多目标建模视作序列建模,利用注意力机制提取多目标语义间的依赖关系,实现多目标预测的同时,提高了各个目标预测结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。与上述方法实施例基于同一专利技术构思,本申请实施例中还提供了一种计算设备1700。在一种实施例中,该计算设备可以是服务器,如图1所示的服务器120。在该实施例中,计算设备的结构如图16所示,可以至少包括存储器1701、通讯模块1703,以及至少一个处理器1702。存储器1701,用于存储处理器1702执行的计算机程序。存储器1701可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统,以及运行即时通讯功能所需的程序等;存储数据区可存储各种即时通讯信息和操作指令集等。存储器1701可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,ram);存储器1701也可以是非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器,快闪存储器(fla本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内容的多目标预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用注意力机制,基于各中间特征相对于所述中间特征的重要程度,对所述中间特征进行更新,获得所述中间特征的目标特征,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述注意力权重矩阵至少包括查询权重矩阵和键权重矩阵;则所述基于各中间特征在所述注意力网络中对应的注意力权重矩阵,分别获得各中间特征相对于所述中间特征的重要程度,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述注意力权重矩阵还包括值权重矩阵;则所述基于获得的各重要程度,对所述中间特征进行更新,获得注意...

【技术特征摘要】

1.一种内容的多目标预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用注意力机制,基于各中间特征相对于所述中间特征的重要程度,对所述中间特征进行更新,获得所述中间特征的目标特征,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述注意力权重矩阵至少包括查询权重矩阵和键权重矩阵;则所述基于各中间特征在所述注意力网络中对应的注意力权重矩阵,分别获得各中间特征相对于所述中间特征的重要程度,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述注意力权重矩阵还包括值权重矩阵;则所述基于获得的各重要程度,对所述中间特征进行更新,获得注意力特征,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于获得的多个目标特征,分别获得相应的多目标预测结果,包括:

6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述多目...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵光耀
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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