【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于配电网拓扑辨识领域，尤其涉及一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法。
技术介绍
1、随着5g技术、云计算、物联网、人工智能等新兴产业在工程实际的应用信息技术与传统电网加速融合，电力数据蓬勃发展，数据作为智能电网和电力物联网信息系统运行的载体，信息化、科技化、智能化、数据化已成为建设智能电网最后一公里环节不可或缺的关键基础设施。
2、随着电力物联网与传统电网的融合建设,低压配电网精细化管理对用电用户电能质量保障和供电服务水平不断提升已成为电力企业营运和建设的趋势。高灵敏度的传感器、稳定的通信方式、可靠的调控手段为电力运行管理下的各个环节增添翅膀，为各行各业持续高效发展提供全新动力，为电力企业向用电用户提供贴心服务增加智能方案。
3、随着这些系统的构建，电网公司收集了海量的数据，同时也为电网公司与用户间建立了能量流、信息流、数据流以及业务流的联系,实现了电力事业科技化、可靠化、完整化。海量数据为低压配电网拓扑结构分析、线路参数辨识、台区损耗分析奠定了基础，提高了供电可靠性。
4、基于数据驱...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其特征在于，在根据最终电导矩阵和最终电纳矩阵给出配电网拓扑信息之前，还包括：计算导纳矩阵中每行对角线元素值的模与每行所有非对角线元素值之和的模之间的差，若差不为零，将每个元素对应的标志系数中的最小标志系数增加预设值作为预设的最小标志系数直至导纳矩阵中每行对角线元素值的模与每行所有非对角线元素值之和的模之间的差为零，输出最终电导矩阵和最终电纳矩阵。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其特征在于，在根据最终电导矩阵和最终电纳矩阵给出配电网拓扑信息之前，还包括：计算导纳矩阵中每行对角线元素值的模与每行所有非对角线元素值之和的模之间的差，若差不为零，将每个元素对应的标志系数中的最小标志系数增加预设值作为预设的最小标志系数直至导纳矩阵中每行对角线元素值的模与每行所有非对角线元素值之和的模之间的差为零，输出最终电导矩阵和最终电纳矩阵。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其特征在于，在计算配电网母线的连接支路构成的导纳矩阵中每个元素对应的标志系数之前，还包括：采用岭回归对导纳矩阵进行迭代计算。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其特征在于，在采用岭回归对导纳矩阵进行迭代计算之前，还包括：对基于电导矩阵和电纳矩阵之间的关系构建的功率潮流方程进行线性化处理。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据驱动的有源配电网拓扑辨识方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李凌斐，黄兴华，吴涵，范元亮，朱毅勇，陈伟铭，陈艺伟，李泽文，林建利，夏晓锋，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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