【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造领域，尤其涉及一种智能制造工厂数据处理方法、系统及介质。
技术介绍
1、在传统的工业产品制造过程中，制造工厂往往更多地是依赖制造工人技术熟练度以及经验来及时掌握工业产品加工过程中的相关状态情况，以便于及时根据制造设备在制造工业产品过程中所表现出来的状态情况判断制造设备工作状态是否正常以及预测判断出该制造设备所制造出来的工业产品是否为合格产品或者不合格产品。随着工业加工技术不断向智能化发展，现有的制造工厂也开始逐渐朝着智能工厂转型，从而可以及时掌握设备工作状态中的各种状态数据，以便于对制造工厂所产生的这些状态数据进行数据处理，从而在设备工作异常时进行维修提示。
2、不过，现有的智能制造工厂数据处理方法存在不足：虽然能够监测到制造设备在产品制造过程中的设备异常状态，但是无法对制造工厂所制造工业产品的合格与否提前做出准确预测，这样导致仍旧无法满足制造工厂的智能化需求，不利于制造厂家提前预测掌握自身所制造工业产品合格与否状态，降低了制造工厂的智能管理效率。
技术实现思路>
1、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，在步骤4中，处理得到所述工业产品合格态预测模型的过程包括如下步骤a1～a11：
3.根据权利要求2所述的智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，还包括对制造工厂生产产品时的制造状态做出监控操作；其中，对制造工厂生产产品时的制造状态做出监控操作包括如下步骤c1～c6：
4.根据权利要求2所述的智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，在步骤a9中，得到预测制造工厂制造合格产品时所对应的产品制造阶段状态数据预测模型的过程包括
<...【技术特征摘要】
1.智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，在步骤4中，处理得到所述工业产品合格态预测模型的过程包括如下步骤a1～a11：
3.根据权利要求2所述的智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，还包括对制造工厂生产产品时的制造状态做出监控操作；其中，对制造工厂生产产品时的制造状态做出监控操作包括如下步骤c1～c6：
4.根据权利要求2所述的智能制造工厂数据处理方法，其特征在于，在步骤a9中，得到预测制造工厂制造合格产...
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