本申请公开了一种基于向量空间模型的建筑安全评价方法、装置及存储介质。本申请方法包括：获取原始建筑物数据，并对原始建筑物数据进行分类，在原始建筑物数据中确定需要量化编码的数据；依据预配置的编码规则，对需要量化编码的数据执行量化编码；获取对比建筑物数据；分别基于原始建筑物数据以及对比建筑物数据构建多维向量数据序列，得到对应的原始数据序列和对比向量数据序列；分别计算原始数据序列和对比向量数据序列的欧几里得距离和余弦相似度，得到欧几里得距离序列和余弦相似度序列；分别对欧几里得距离序列和余弦相似度序列进行加权计算，得到第一相似度值和第二相似度值；基于第一相似度和第二相似度对建筑物进行评价。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据处理，尤其涉及一种基于向量空间模型的建筑安全评价方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、钢结构建筑因其强度高、施工速度快、抗震性能好等优点，广泛应用于高层建筑、工业厂房、桥梁等领域。然而，随着使用年限的增加和环境条件的变化，钢结构建筑的安全性能逐渐成为关注的焦点。现有的钢结构建筑安全评估方法主要依赖于人工检测和经验判断，缺乏系统性和科学性。这些传统方法存在以下不足：
2、数据获取不全面：现有方法主要关注几何结构和材料性能，忽略了环境条件和使用历史对建筑安全的影响。
3、评估手段单一：主要依赖于现场检测，实时监测手段不足，难以动态掌握建筑的安全状态。
4、评估标准不统一：不同评估人员的主观判断导致评估结果的不一致性和不可重复性。
5、随着物联网(iot)、大数据和人工智能(ai)技术的发展，基于多维度数据的智能化安全评估方法逐渐成为可能。利用传感器和iot技术，可以实时采集建筑物的多种数据，包括几何和结构数据、材料性能数据、环境条件数据、使用历史数据和实时监测数据。
>6、现有技术的不足本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述分别对所述欧几里得距离序列和所述余弦相似度序列进行加权计算，得到第一相似度值和第二相似度值包括：
3.根据权利要求2中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，需要量化编码的数据包括：
4.根据权利要求3中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述余弦相似度通过下述式子进行计算：
5.根据权利要求4中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述分别对所...
【技术特征摘要】
1.一种基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述分别对所述欧几里得距离序列和所述余弦相似度序列进行加权计算，得到第一相似度值和第二相似度值包括：
3.根据权利要求2中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，需要量化编码的数据包括：
4.根据权利要求3中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述余弦相似度通过下述式子进行计算：
5.根据权利要求4中所述的基于向量空间模型的建筑安全评价方法，其特征在于，所述分别对所述欧几里得距离序列和所述余弦相似度序列进行加权计算，得到第一相似度值和第二相似度值包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：侯站正，
申请(专利权)人：湖南安全技术职业学院长沙煤矿安全技术培训中心，
类型：发明
国别省市：
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