基于数据要素的区域治理方法、装置和设备制造方法及图纸

技术编号:43572285 阅读:15 留言:0更新日期:2024-12-06 17:40
本发明专利技术提供一种基于数据要素的区域治理方法、装置和设备,方法包括获取与待治理区域的治理主题信息对应的治理执行主体信息、治理所需资源信息和治理需求信息;对治理执行主体信息、治理所需资源信息和治理需求信息进行数据清洗;提取清洗后得到的目标执行主体信息、目标所需资源信息和目标需求信息中的数据要素信息,得到主体要素、资源要素和需求要素;对主体要素、资源要素和需求要素进行特征降维处理,得到目标主体要素、目标资源要素和目标需求要素;确定目标主体要素、目标资源要素和目标需求要素之间的相似度;基于相似度,对目标主体要素、目标资源要素和目标需求要素进行匹配,得到匹配结果;输出匹配结果,以供治理待治理区域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及区域治理,尤其涉及一种基于数据要素的区域治理方法、装置和设备


技术介绍

1、在对一些区域(区域可以包括城市、工业园区和政务行业等)按照治理主题(治理主题可以包括环境、交通和公共设施等)进行治理的时候,需要收集大量的相关数据,并根据收集的相关数据确定治理执行主体、治理所需资源和治理需求之间的匹配度。

2、目前,主要通过人工进行相关数据的收集,并依赖数据库查询或简单的机器学习来实现治理执行主体、治理所需资源和治理需求之间的匹。上述方案耗时耗力,匹配的效率低下,难以应对复杂多变的治理需求。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于数据要素的区域治理方法、装置和设备,用以解决现有技术中无法高效地对治理执行主体、治理所需资源和治理需求之间进行匹配的技术问题。

2、一方面,本专利技术提供一种基于数据要素的区域治理方法,包括:

3、获取与待治理区域的治理主题信息对应的治理执行主体信息、治理所需资源信息和治理需求信息;

4、对所述治理执行主体信息、所述治理所需资本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,所述对所述主体要素、所述资源要素和所述需求要素分别进行特征降维处理,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,所述将所述主体要素、所述资源要素和所述需求要素各自的关键特征分别进行特征转换处理,包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,所述确定所述目标主体要素、所述目标资源要素和所述目标需求要素之间的相似度,包括:

5.根据权利要求4所述的基于数据要素的区域治理方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,所述对所述主体要素、所述资源要素和所述需求要素分别进行特征降维处理,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,所述将所述主体要素、所述资源要素和所述需求要素各自的关键特征分别进行特征转换处理,包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,所述确定所述目标主体要素、所述目标资源要素和所述目标需求要素之间的相似度,包括:

5.根据权利要求4所述的基于数据要素的区域治理方法,其特征在于,所述确定所述向量主体要素、所述向量资源要素、所述向量需求要素之间的相似度,包括:

6....

【专利技术属性】
技术研发人员:邱张华禚浩迟雪徐燕夏玮赵琳琳张庆月郭永法
申请(专利权)人:太极计算机股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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