【技术实现步骤摘要】
本申请涉及设备维修，特别涉及一种基于贝叶斯网络与知识图谱的设备维修方法、系统及设备。
技术介绍
1、在工业生产中，设备故障时需要进行相应的维修和保养。传统上，采用人工经验和直觉来确定维修方案，但这种方式不仅效率低下，而且容易出错。随着计算机技术和信息处理技术的不断发展，人们开始尝试使用自动化和智能化技术来提高维修效率和质量。
2、目前，在智能化维护领域中已经有了许多研究成果。例如，在机器学习、模式识别、数据挖掘等领域中广泛应用了故障诊断、故障预测等技术。但是，这些方法都缺乏对维修作业的结构化描述和细节把握，同时也忽略了前期的维修作业标准文档的价值。
3、维修作业是设备维修全过程管理的重要组成部分，也是生产技术管理的主要内容，对提高设备维修管理水平起到至关重要的作用。而维修作业所参照的制维修作业标准主体包括标准的基础字典管理、标准的工序管理，作业管理等，同时也以数据或图示的形式将操作过程细化量化。
4、由于忽略了前期的维修作业标准文档的价值，每个维修项目或无论何时何人施工，都需要按照维修作业流程进行维护...
【技术保护点】
1.一种基于贝叶斯网络和知识图谱的设备维修方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络和知识图谱的设备维修方法，其特征在于，所述对所述维修作业图谱进行数据统计，以获取带概率的图谱节点，包括：
3.根据权利要求2所述的基于贝叶斯网络和知识图谱的设备维修方法，其特征在于，所述数据结构包括：实际维修时间、统一部件编号、使用工具、材料编号和人员代码。
4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络和知识图谱的设备维修方法，其特征在于，所述计算各所述图谱节点的条件概率，并以条件概率链接形成贝叶斯网络模型，包括：
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