用于负载预测的装置、方法、以及计算机程序制造方法及图纸

技术编号:43571437 阅读:18 留言:0更新日期:2024-12-06 17:40
提供了一种装置,该装置包括用于以下操作的部件:在源节点处接收来自多个用户设备的测量值;从源节点向多个目标节点中的相应一个目标节点提供针对多个用户设备中的每个用户设备的切换请求,该切换请求包括测量偶发负载的请求;确定执行后续用户设备到后续目标节点的切换;基于接收到的测量值和测量到的偶发负载,确定预测的偶发负载;在移动性决策中使用预测的偶发负载;以及在针对后续用户设备的切换请求中,将预测的偶发负载提供给后续目标节点。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本申请涉及一种方法、装置、系统、以及计算机程序,特别地但不限于在移动事件之前的机器学习驱动偶发负载预测。


技术介绍

1、通信系统可以被视为是一种设施,通过在通信路径中涉及的各个实体之间提供载体,来使能两个或多个实体(诸如用户终端、基站、和/或其他节点)之间的通信会话。通信系统可以例如借助于通信网络和一个或多个兼容通信设备被提供。通信会话可以包括例如用于承载通信的数据通信,诸如语音、视频、电子邮件(email)、文本消息、多媒体、和/或内容数据等。所提供的服务的非限制性示例包括双向或多向呼叫、数据通信或多媒体服务、以及对数据网络系统(诸如互联网)的访问。

2、在无线通信系统中,至少两个站之间的通信会话的至少一部分通过无线链路发生。无线系统的示例包括公共陆地移动网络(plmn)、基于卫星的通信系统和不同的无线本地网络,诸如无线局域网(wlan)。一些无线系统可以被划分成小区,并且因此通常被称为蜂窝系统。

3、用户可以借助于适当的通信设备或终端访问通信系统。用户的通信设备可以被称为用户设备(ue)或用户装置。通信设备被提供有适当的信号接收本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种装置,包括用于以下操作的部件:

2.根据权利要求1所述的装置,其中用于确定预测的偶发负载的部件包括至少一个机器学习模型,所述机器学习模型在被执行时被配置为:基于所述后续用户设备的测量值,确定所述预测的偶发负载。

3.根据权利要求2所述的装置,其中所述机器学习模型在被执行时被配置为:基于所述目标节点的身份,确定所述预测的偶发负载。

4.根据权利要求2和权利要求3中任一项所述的装置,包括用于以下的部件:将接收到的所述测量值提供给主机节点,以用于在训练所述机器学习模型时使用。

5.根据权利要求4的装置,包括用于以下的部件:从所述多个目标节...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种装置,包括用于以下操作的部件:

2.根据权利要求1所述的装置,其中用于确定预测的偶发负载的部件包括至少一个机器学习模型,所述机器学习模型在被执行时被配置为:基于所述后续用户设备的测量值,确定所述预测的偶发负载。

3.根据权利要求2所述的装置,其中所述机器学习模型在被执行时被配置为:基于所述目标节点的身份,确定所述预测的偶发负载。

4.根据权利要求2和权利要求3中任一项所述的装置,包括用于以下的部件:将接收到的所述测量值提供给主机节点,以用于在训练所述机器学习模型时使用。

5.根据权利要求4的装置,包括用于以下的部件:从所述多个目标节点中的每个目标节点接收测量到的所述偶发负载的指示,并且将测量到的所述偶发负载的指示提供给所述主机节点,以用于在训练所述机器学习模型时使用。

6.根据权利要求2和权利要求3中任一项所述的装置,包括用于以下的部件:从所述多个目标节点中的每个目标节点接收测量到的所述偶发负载的指示,以用于在所述源节点处在训练所述机器学习模型时使用。

7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:J·阿利托尔帕A·阿里A·阿瓦达A·根多甘S·卡蒂比A·潘特利杜
申请(专利权)人:诺基亚技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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