【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及事理图谱，更确切地说，它涉及一种面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法。
技术介绍
1、一直以来，危险化学品在各行各业扮演着必不可少的角色，在工业、医疗、农业以及日常用品等领域，都提供显著的价值和收益。尽管如此，国内的危险化学品事故频发，危化品事件的发生凸显出在事故预警方面存在的不足，尤其是针对这类化学品的安全管理机制尚有改进空间。如何有效融合危险化学品的专业知识与现代科技手段，构建一套高效的预警系统，成为当前亟待攻克的难题。
2、目前对于危化品的预警大部分依靠高成本的人工标注，通过对危化品事件演化关系从而寻求解决方法的策略较少，同时互联网中大量积累的危化品事件数据未被有效利用。
3、知识图谱存在一定局限性，主要体现在知识图谱一般只描绘静态的确定性事实，研究名词实体、实体属性和实体之间的关系，缺乏对事物逻辑演化和发展过程的描绘能力。
4、申请号为cn202211292663.6的《一种基于知识图谱的危险化学品事故知识库构建方法》对危化品事故数据集中的发生原因进行分类，通过图谱对齐，实体消歧...
【技术保护点】
1.一种面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤4包括：
3.根据权利要求2所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤5包括：
4.根据权利要求3所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤4.2包括：
5.根据权利要求4所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤4.3包括：
6.根据权利要求5所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤5.1包括
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【技术特征摘要】
1.一种面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤4包括：
3.根据权利要求2所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤5包括：
4.根据权利要求3所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤4.2包括：
5.根据权利要求4所述的面向危险化学品事故的事理图谱抽取方法，其特征在于，步骤4.3包括：
6.根据权利要求5所述的面...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈观林，汪俊霖，孔振华，杨武剑，翁文勇，
申请(专利权)人：浙大城市学院，
类型：发明
国别省市：
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