【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学病理诊断，特别是一种涉及基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法、系统及其应用。
技术介绍
1、在医学病理诊断领域，病理切片的分析一直是至关重要的环节。传统的病理切片分析主要依赖病理医生的人工观察和判断。然而，这种人工分析方式存在诸多局限性。
2、首先，人工分析具有较强的主观性。不同的病理医生由于其自身的经验、专业知识水平以及观察角度的差异，可能对同一病理切片得出不同的诊断结论。这种主观性在一定程度上影响了诊断结果的准确性和一致性。
3、其次，人工分析的效率较低。病理医生需要花费大量的时间和精力来仔细观察病理切片的各个细节，尤其是在面对大量病理切片需要分析时，这种低效率的问题更加突出，可能导致诊断周期延长，影响患者的及时治疗。
4、再者，人工分析过程中医生容易疲劳。长时间的观察和分析工作会使医生的视觉和精神疲劳，从而进一步影响诊断的准确性和效率。
5、随着数字技术的不断发展，数字病理切片逐渐得到普及。数字病理切片为病理分析带来了新的可能性和便利，但现有的数字病理分析软件...
【技术保护点】
1.一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，S00步骤中，PixelSearch函数的参数设置包括：以屏幕左上角作为起始坐标、搜索范围覆盖整个屏幕的宽度和高度、初始搜索颜色值、指定搜索方向以及RGB颜色模式。
3.如权利要求1所述的一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，S10步骤中，所述预处理包括图像增强和去噪。
4.如权利要求1所述的一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，s00步骤中，pixelsearch函数的参数设置包括：以屏幕左上角作为起始坐标、搜索范围覆盖整个屏幕的宽度和高度、初始搜索颜色值、指定搜索方向以及rgb颜色模式。
3.如权利要求1所述的一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，s10步骤中，所述预处理包括图像增强和去噪。
4.如权利要求1所述的一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，还包括s40步骤，将寻找到的异常颜色区域作为与病变相关的颜色特征进行提取，通过提取的特征输入到已训练好的模型中进行病变风险的预测和分类，输出预测结果。
5.如权利要求4所述的一种基于数字病理切片颜色识别的病变风险提示方法，其特征在于，还包括s50步骤，根据预测结果中病变的类型和严重程度，选择合适的标记方式，以...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄强，王子晗，詹正升，邝国涛，靳杰，
申请(专利权)人：深圳市生强科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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