一种基于BCG信号的穿戴式脑力疲劳分析设备及脑力疲劳监测方法技术

本发明专利技术提供一种基于BCG信号的穿戴式脑力疲劳分析设备及脑力疲劳监测方法，包括：BCG信号采集模块、参数提取模块、疲劳分析模块、显示提醒模块；其中BCG信号采集模块，用于通过传感器采集BCG信号；参数提取模块，用于计算BCG信号的HRV参数；疲劳分析模块，用于根据HRV参数，利用疲劳状态模型生成用户的疲劳状态指数I<subgt;fatigue</subgt;；显示提醒模块，用于根据疲劳状态指数向用户发出警报信号。本发明专利技术的BCG信号测量准确，疲劳预测效果好，降低操作者疲劳状态下的操作风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于疲劳监测领域。具体地,本专利技术涉及基于bcg信号的脑力疲劳分析设备和方法。

技术介绍

1、疲劳是导致安全事故发生的重要因素，对操作人员进行疲劳监测有利于减少事故的发生。传统的疲劳监测多通过接触式测量脑电信号(eeg)、心电信号(ecg)、眼电图、肌电图等，这些方法准确、有效，但测量的多为电信号。测量设备通常有多个电极贴片和导线，测量过程繁琐，将该测量设备应用在车辆驾驶、飞机操纵等过程中实时监测，会对人员的操作造成不良影响，并且驾驶舱等环境内各种电磁信号将会对电信号的采集产生不利影响。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的这些问题，本专利技术提供的提供一种基于心冲击信号(bcg)的脑力疲劳分析设备和方法。该脑力疲劳分析设备检测操作简单，能够捕捉到心脏跳动时产生的微弱振动信号，通过bcg信号计算心率变异性(hrv)参数，并建立相关参数与脑力疲劳状态之间的关联，即疲劳模型。在此基础上，利用疲劳模型判断人员的疲劳状态，能够及时提醒人员休息，从而避免疲劳导致的事故发生，监测准确，不妨碍人员操作。...

【技术保护点】

1.一种基于BCG信号的穿戴式脑力疲劳分析设备，其特征在于：包括：BCG信号采集模块、参数提取模块、疲劳分析模块、显示提醒模块；其中BCG信号采集模块，用于通过传感器采集BCG信号；

2.根据权利要求1所述的穿戴式脑力疲劳分析设备，其特征在于：疲劳分析模块包括疲劳状态建立方法，其中用户通过疲劳诱导的模拟驾驶实验，采集BCG信号和脑力疲劳参数，以BCG信号为输入集，以脑力疲劳参数为输出集，通过机器学习的方法建立疲劳状态模型。

3.根据权利要求2所述的穿戴式脑力疲劳分析设备，其特征在于：传感器为机械传感器，传感器放置于体表可触及血管搏动的位置，根据传感器放置的不同位置...

【技术特征摘要】

1.一种基于bcg信号的穿戴式脑力疲劳分析设备，其特征在于：包括：bcg信号采集模块、参数提取模块、疲劳分析模块、显示提醒模块；其中bcg信号采集模块，用于通过传感器采集bcg信号；

2.根据权利要求1所述的穿戴式脑力疲劳分析设备，其特征在于：疲劳分析模块包括疲劳状态建立方法，其中用户通过疲劳诱导的模拟驾驶实验，采集bcg信号和脑力疲劳参数，以bcg信号为输入集，以脑力疲劳参数为输出集，通过机器学习的方法建立疲劳状态模型。

3.根据权利要求2所述的穿戴式脑力疲劳分析设备，其特征在于：传感器为机械传感器，传感器放置于体表可触及血管搏动的位置，根据传感器放置的不同位...

【专利技术属性】
技术研发人员：方光武，汤花花，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：