【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技和人工智能，尤其涉及一种遮挡物识别方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、遮挡物识别是指对图像中遮掩住目标对象的物体进行识别，例如，在农业保险领域的养殖类动物投保理赔场景中，为保证养殖类动物的拍摄人员的安全，拍摄人员往往处于围栏之外对养殖类动物进行拍摄，因此，拍摄得到的养殖类动物的图像往往包含围栏等遮挡物。
2、目前常见的遮挡物识别多是通过常规二分类模型对目标图像进行遮挡判断，但是用于二分类模型的含有遮挡物及目标对象的训练样本较少或目标对象的关键点标注错误等问题，导致模型的精准度较底，从而容易造成遮挡物识别错误，因此，因此如何提高遮挡物识别的准确率，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种遮挡物识别方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高遮挡物识别的准确率。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种遮挡物识别方法，所述方法包括：
3、获取包含目标识别对象的目标对象图像；
...【技术保护点】
1.一种遮挡物识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征及所述初始遮挡物识别模型，对所述对象遮挡图像进行遮挡物预测，得到遮挡预测结果和预测标签，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述遮挡预测结果、所述遮挡物预测区域及所述预测标签，对所述初始遮挡物识别模型进行损失计算，得到模型损失数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的初始遮挡物识别模型，对所述对象遮挡图像进行深度可分离卷积处理，得到图像特征，包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种遮挡物识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征及所述初始遮挡物识别模型，对所述对象遮挡图像进行遮挡物预测，得到遮挡预测结果和预测标签，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述遮挡预测结果、所述遮挡物预测区域及所述预测标签，对所述初始遮挡物识别模型进行损失计算，得到模型损失数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的初始遮挡物识别模型，对所述对象遮挡图像进行深度可分离卷积处理，得到图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始遮挡物识别模型对所述深度卷积图像特征进行逐点卷积处理，得到所述图像特征，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：甘伟焜，周宸，陈远旭，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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