风电场内部道路智能优化设计方法、设备、介质及产品技术

本发明专利技术公开了一种风电场内部道路智能优化设计方法、设备、介质及产品，涉及风电场道路设计领域。方法包括：基于风电场的DEM数据，在风电场的地图上构建多个坡度网格；根据坡度网格的坡度为坡度网格配置对应的坡度代价；基于改进的A*算法和坡度代价构建风电设施道路选线模型；通过风电设施道路选线模型得到路径优化结果；根据路径优化结果确定鲸鱼群算法的初始鲸鱼群；获取鲸鱼个体之间的编辑距离及各鲸鱼个体的适应度；根据编辑距离和适应度，判断是否存在目标鲸鱼；若否，则对鲸鱼个体进行领域搜索得到领域鲸鱼；基于适应度确定优化后的鲸鱼；最后确定风电场的内部道路优化方案。本发明专利技术可以降低风电场道路设计难度，提设计的科学性和系统性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电场道路设计，尤其涉及一种风电场内部道路智能优化设计方法、设备、介质及产品。

技术介绍

1、随着全球对可再生能源需求的不断增长，风能作为一种清洁且可持续的能源形式得到了广泛关注。

2、在风电的开发利用中，风电场内部的道路选线是十分重要的环节，特别是所处地区为复杂地形的山地区域。

3、这类区域的风电场，由于地形变化起伏大，风电场内风能分布情况所受影响因素众多，加大了对复杂地形的山地区域进行风电场道路设计的难度。

技术实现思路

1、针对上述技术问题和缺陷，本专利技术的目的是提供一种风电场内部道路智能优化设计方法、设备、介质及产品，融合了a*算法和鲸鱼群算法，不仅降低了对复杂地形的山地区域进行风电场道路设计的难度，还提高了风电场道路设计的科学性和系统性，并且特别适用于复杂地形条件下的应用，有效降低了道路建设成本，提升了施工的可行性和风电场的运营维护效率。

2、为实现上述目的，第一方面本专利技术提供一种风电场内部道路智能优化设计方法，包括：基于风电场的dem(dig本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风电场内部道路智能优化设计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述编辑距离和所述适应度，判断所述鲸鱼个体的周围是否存在适应度更优且编辑距离最近的目标鲸鱼的步骤之后，还包括：若存在所述目标鲸鱼，则根据所述鲸鱼个体和所述目标鲸鱼确定下代鲸鱼位置；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述鲸鱼个体和所述目标鲸鱼确定下代鲸鱼位置的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述鲸鱼个体进行领域搜索，得到领域鲸鱼的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种风电场内部道路智能优化设计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述编辑距离和所述适应度，判断所述鲸鱼个体的周围是否存在适应度更优且编辑距离最近的目标鲸鱼的步骤之后，还包括：若存在所述目标鲸鱼，则根据所述鲸鱼个体和所述目标鲸鱼确定下代鲸鱼位置；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述鲸鱼个体和所述目标鲸鱼确定下代鲸鱼位置的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述鲸鱼个体进行领域搜索，得到领域鲸鱼的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一子列表和所述第二子列表的索引值，及所述随机元素在所述第一子列表中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨振华，曾冰，阳雪兵，黄凌翔，徐可，张街，
申请(专利权)人：湖南兴蓝风电有限公司，
类型：发明
国别省市：