【技术实现步骤摘要】
本申请属于小角散射数据处理，更具体地，涉及一种基于机器学习的小角散射曲线消模糊方法及装置。
技术介绍
1、小角散射是指被研究的试样在靠近入射光束附近很小角度内的散射现象，是由于试样内部存在纳米尺度的电子密度不均匀而引起的散射。小角散射技术已经成为研究物质亚微观结构及其形态特征的重要手段。
2、在小角散射测量中，由于光源的波长展宽、准直系统有限准直和探测器有限空间分辨率使得测量的小角散射曲线出现峰不高、谷不低的模糊效应现象，大大影响的后续数据分析过程。消模糊的主要目标就是消除这种由于仪器的点扩散函数(point spreadfunction,psf)引起的模糊效应，恢复出原始的小角散射曲线特征。
3、传统的消模糊方法主要分为两类：第一类是基于迭代的估计方法，该类方法需要提供准确的点扩散函数，并且是一种估计迭代方法，存在消模糊不彻底的问题；第二类是基于反卷积的直接算法，该类方法虽然只需要提供一个估计的点扩散函数，但同样存在消模糊不彻底的问题。
4、仪器的点扩散函数通常需要实验的方式获得，较为复杂。因此，如...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，所述消模糊结果为消模糊后的真实小角散射曲线或者消模糊后的小角散射曲线；
3.根据权利要求2所述的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，所述消模糊结果为消模糊后的小角散射曲线，所述生成所述消模糊后的小角散射曲线，包括：
4.根据权利要求2所述的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，所述消模糊结果为消模糊后的真实小角散射曲线，所述生成所述消模糊后的小角散射曲线，包括：
5.根据权利要求3所述的小角散射曲线...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，所述消模糊结果为消模糊后的真实小角散射曲线或者消模糊后的小角散射曲线；
3.根据权利要求2所述的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，所述消模糊结果为消模糊后的小角散射曲线，所述生成所述消模糊后的小角散射曲线，包括：
4.根据权利要求2所述的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，所述消模糊结果为消模糊后的真实小角散射曲线，所述生成所述消模糊后的小角散射曲线，包括：
5.根据权利要求3所述的小角散射曲线消模糊方法，其特征在于，所述点扩散函数预测unet网络模型的激活函数为softp...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈修国，周维刚，张家豪，邓定选，汤自荣，刘世元，李仲禹，马骏，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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