【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及茶吧机智能控制，具体的说，是一种基于大数据采集的茶吧机控制方法、装置和计算机存储介质。
技术介绍
1、随着物联网技术的飞速发展和智能家居概念的普及，人们对身体健康的重视程度越来越高，大家对智能化饮水设备的需求也越来越高，茶吧机作为家庭及办公场所中常见的饮水设备，其智能化水平日益受到用户的关注。传统茶吧机大多依赖于手动操作，无法根据用户的个性化需求进行智能调节，用户体验存在较大的提升空间，现有市场上虽已出现部分智能茶吧机，但这些产品大多仅具备简单的定时、保温等功能，缺乏对用户行为数据的深度挖掘和分析，无法精准预测并满足用户的个性化偏好。例如，用户可能希望茶吧机能在特定时间段自动烧水至其偏好的温度，但现有产品往往无法自动识别并执行此类复杂指令。此外，智能茶吧机的智能化水平还受到用户行为预测模型准确性的制约。传统的预测模型往往基于简单的统计规律或经验公式，难以应对复杂多变的用户行为模式，导致预测结果偏差较大，无法有效指导茶吧机的智能控制。
2、因此，迫切需要一种能够基于大数据采集和分析的智能茶吧机控制方法，从而精准识...
【技术保护点】
1.一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，应用于云平台，所述云平台与目标茶吧机通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，所述用户行为预测模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，所述初始用户行为预测模型包括输入模块、特征提取模块、时间预测模型、模式预测模型、数值预测模型；所述将所述多个训练批依次输入所述初始用户行为预测模型，得到每一个训练样本集对应的预测用户偏好，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据采集的茶...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，应用于云平台，所述云平台与目标茶吧机通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，所述用户行为预测模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，所述初始用户行为预测模型包括输入模块、特征提取模块、时间预测模型、模式预测模型、数值预测模型；所述将所述多个训练批依次输入所述初始用户行为预测模型，得到每一个训练样本集对应的预测用户偏好，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，所述特征提取模块包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据采集的茶吧机控制方法，其特征在于，所述时间预测模型包括时序特征提炼模块和时间偏好预测模块，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈诗，徐凯，
申请(专利权)人：四川虹美智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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