一种光伏功率预测系统中功率异常数据清洗方法技术方案

本发明专利技术涉及一种光伏功率预测系统中功率异常数据清洗方法，包括：S1、假设功率离散数据的时间间隔为T、数据个数为N、光伏装机功率为P；S2、将连续10点功率数据归一化，得到序列B；S3、如果连续10点功率数据归一化功率数据B均小于0.2，则不认为有异常数据直接结束；S4、将连续10点功率数据归一化功率数据B分别利用最小二乘法拟合为直线、二次曲线，然后计算每个采样点的误差，如果误差小于20％则认为无异常，如误差大于20％则为可疑数据需要清洗。本发明专利技术设计科学合理，本发明专利技术的方法简单可靠，能够快速完成异常数据的清洗筛查，保证光伏电站并网功率的数据正常，确保光伏电站的正常运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统区域光伏功率预测，具体涉及一种光伏功率预测系统中功率异常数据清洗方法。

技术介绍

1、近几年，为了达到碳达峰，碳中和目标，对支撑碳达峰，碳中和效果显著的清洁能源得到了迅速地发展。清洁能源中以风电和光伏的发展最为迅猛，而光伏由于安装方便，适用地方广而得到了广泛应用。

2、光伏发电具有一定的间歇性和不确定性，而电网对于光伏并网的功率却有一定的确定性要求，因此光伏发电站需要对未来的发电功率进行预测，减少并网功率的不确定性。

3、光伏发电的主要能量来源为太阳光，光伏发电的输出功率与太阳照射息息相关。目前对光伏发电功率的预测方法主要是利用太阳辐射强度等天气预报数据来估算光伏组件能够接受到的能量，根据相应的物理规律计算光伏发电的并网功率。

4、光伏电站并网功率预测系统是基于已有的数据进行人工智能训练。已有的数据中的功率数据可能由于通信传输等原因产生异常数据，所以需要将这些异常数据清洗出来。同时也可能存在光伏发电的突变问题，所以数据清洗的时候不应该把常规的光伏功率突变清理出来。

5、因此，需要一种方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏功率预测系统中功率异常数据清洗方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的光伏功率预测系统中功率异常数据清洗方法，其特征在于：所述S1中T取值为1～6分钟。

【技术特征摘要】

1.一种光伏功率预测系统中功率异常数据清洗方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓伟，殷学功，张尧，王耘，张宇，杨宝林，杨红永，刘书占，刘宇浩，赵煜辰，潘旭，艾士超，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司高压分公司，
类型：发明
国别省市：