【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种法律问答交互方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在数字化和信息化快速发展的时代,法律领域对于高效、准确地获取和处理法律信息的需求日益增长。
2、随着大量法律条目的不断更新和扩充,以及法律案件的复杂多样化,传统的法律条目检索和分析方法已经难以满足人们对快速获取准确法律信息的需求。
3、基于上述需求,目前在法律信息处理领域,已经有一些自然语言处理和机器学习技术的应用。例如,利用关键词检索和文本分类算法对法律文档进行初步筛选和分类。但这种方法因语义理解不足等原因,无法为用户提供精准的法律信息。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种法律问答交互方法、装置、设备及存储介质,以实现为用户提供精准法律信息的效果。
2、根据本专利技术的一方面,提供了一种法律问答交互方法,包括:
3、获取待答复法律问题,并基于所述待答复法律问题,确定目标关键词集合;
4、对所述目标关键词集合中的目标关键词进行向量化,得
...【技术保护点】
1.一种法律问答交互方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待答复法律问题,确定目标关键词集合,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标关键词集合中的目标关键词进行向量化,得到目标关键词集合关联的特征向量列表,并在预设向量库中检索与所述特征向量列表关联的目标向量集合,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据法律条目与法律案例的关联关系,在所述预设向量库中确定所述目标向量集合关联的法律条目和法律案例作为检索结果,并依据所述检索结果确定法律资源,包括:
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...【技术特征摘要】
1.一种法律问答交互方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待答复法律问题,确定目标关键词集合,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标关键词集合中的目标关键词进行向量化,得到目标关键词集合关联的特征向量列表,并在预设向量库中检索与所述特征向量列表关联的目标向量集合,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据法律条目与法律案例的关联关系,在所述预设向量库中确定所述目标向量集合关联的法律条目和法律案例作为检索结果,并依据所述检索结果确定法律资源,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述待答复...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴桐,李俊朗,
申请(专利权)人:北京面壁智能科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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