【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，具体涉及一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法。
技术介绍
1、随着物联网(iot)技术和智能车辆技术的快速发展，越来越多的计算任务需要在车辆终端、边缘服务器和云服务器之间进行协同处理，以满足实时性、高效性和低延迟的需求。传统的计算卸载方法主要依赖于单一计算资源的分配，如将计算任务直接卸载到云服务器或边缘服务器。然而，这种方法在面对复杂多变的计算环境时，往往无法充分利用分布式计算资源，导致计算资源浪费、任务延迟增加、系统性能下降等问题。
2、近年来，边缘计算作为一种新兴的计算范式，通过将计算能力下沉到离数据源更近的边缘节点，有效降低了网络延迟，提高了数据处理的实时性。然而，单一边缘节点的计算能力和资源有限，无法满足大规模计算任务的需求。为此，如何在端(车辆终端)、边(边缘服务器)和云(云服务器)之间实现高效的计算任务卸载，成为了一个亟待解决的关键问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对目前存在的上述问题，提供了一种基于资源聚类的端边云协同的计...
【技术保护点】
1.一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，所述动态聚类形成车辆资源簇具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，所述构建动态车辆图结构具体包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，所述设置服务车辆意愿函数具体包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，所述动态聚类形成车辆资源簇具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，所述构建动态车辆图结构具体包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，所述设置服务车辆意愿函数具体包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的一种基于资源聚类的端边云协同的计算卸载方法，其特征在于，所述设置车辆间...
【专利技术属性】
技术研发人员：李浩，孙定蜜，段明磊，陈亦敏，苏少辰，普康，
申请(专利权)人：云南省交通投资建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。