【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能语音领域，具体涉及基于自然语音处理的语音识别方法。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)语音机器人作为通信技术和人工智能技术的产物，结合了先进的语音识别和自然语言处理技术，具备了自主理解和响应的能力。它能够自动执行电话自动外呼和应答任务，有效地与用户进行实时沟通和交互。这种技术的发展不仅提升了企业客户服务的效率，还为消费者提供了更便捷、个性化的服务体验。
2、ai语音机器人在与用户进行对话时，通常依靠语音识别技术来理解通话内容。然而，如果机器人位于一个安静且封闭的房间内，这种环境可能导致墙壁产生回声，从而干扰语音信号的清晰度，并影响语音识别的准确性。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供基于自然语音处理的语音识别方法，对机器人语音信号中的回声信号进行精准抑制，提高语音识别的精准度。
2、本申请一个实施例提供了基于自然语音处理的语音识别方法，所述方法包括：
3、对每条通话语音数据进行分割，获得若...
【技术保护点】
1.基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述判断语音信号是否为机器人语音片段，具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述得到各层模态分量的峰值一致置信度，具体为：
4.如权利要求3所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述筛选模态分量作为机器人语音信号，具体为：
5.如权利要求4所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述任意两层模态分量的模态差异的获取步骤包括
6....
【技术特征摘要】
1.基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述判断语音信号是否为机器人语音片段，具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述得到各层模态分量的峰值一致置信度，具体为：
4.如权利要求3所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述筛选模态分量作为机器人语音信号，具体为：
5.如权利要求4所述的基于自然语音处理的语音识别方法，其特征在于，所述任意两层模态分量的模态差异的获取步骤包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：黄瑞先，
申请(专利权)人：深圳市诚讯德通信服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。