【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及路径优化，具体涉及企业内物料取样路径优化方法。
技术介绍
1、在化工与石化行业中，物料取样是确保产品质量、监控生产过程以及满足安全标准的重要环节。然而，随着生产规模的扩大和工艺流程的复杂化，传统的手工规划取样路线方式已难以满足高效、准确、安全的需求。特别是在大型化工、石化企业中，物料种类繁多、取样点分布广泛、取样频率高，如何科学合理地规划取样路径，以减少取样时间、降低人力成本、提高取样效率，成为亟待解决的问题。
2、公开号为cn116465421a公开的一种石化厂区运输机器人的路径规划方法、设备及介质，通过对石化厂区中的化验样品取样运输机器人的智能路径规划，能够根据占道施工电子票证中的断路信息，及时更新取样路线，实现了运行前的预规划路线和行驶中的实时更新路线，大大节省了现场遇障碍后掉头重新规划路线的时间，同时还防止因为运输机器人的随时掉头所带来的安全隐患，但是其考虑条件并不全面，且路径不能实时调整，无法应对突发状况的发生。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术...
【技术保护点】
1.一种企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，所述S1中收集企业的多维度数据，对数据进行清洗、校验及格式化。
3.根据权利要求2所述的企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，企业的多维度数据包括有关装置或产品数据、货车数据、取样点约束及其他影响因素数据。
4.根据权利要求3所述的企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，所述装置或产品数据包括装置或产品的位置、取样要求及有关的安全规定信息；
5.根据权利要求2所述的企业内物料取样路径优化方法，...
【技术特征摘要】
1.一种企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，所述s1中收集企业的多维度数据，对数据进行清洗、校验及格式化。
3.根据权利要求2所述的企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，企业的多维度数据包括有关装置或产品数据、货车数据、取样点约束及其他影响因素数据。
4.根据权利要求3所述的企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，所述装置或产品数据包括装置或产品的位置、取样要求及有关的安全规定信息；
5.根据权利要求2所述的企业内物料取样路径优化方法，其特征在于，所述s2包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：路常健，王艺淦，李大为，王振华，柴永峰，李宁，周子龙天，牛善虎，牟淑凡，
申请(专利权)人：天辰齐翔新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。