【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可视化分析领域、材料科学领域，提供了一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法。
技术介绍
1、钛合金因其优越的性能在航空航天、医疗器械和化工等领域得到广泛应用。钛合金的性能受其成分和加工工艺的影响，而这些因素之间的关系复杂且难以直观展示。传统的钛合金设计和优化主要依赖于实验试错方法，耗时耗力且成本高昂。而随着科技的不断发展，数据分析和机器学习技术逐渐应用于材料科学领域，用于预测材料性能和优化材料设计。
2、目前，已有一些研究将数据分析和机器学习应用于材料科学领域。例如，使用回归分析和神经网络算法预测材料性能，利用主成分分析和聚类算法对材料成分和加工工艺进行分类和优化。这些技术方案的实施步骤大致如下：数据收集、数据预处理、模型训练、模型评估以及优化分析。然而，现有技术方案存在以下缺点：数据整合困难：钛合金成分、加工工艺和性能数据来源多样，整合难度大，且现有工具缺乏专门的处理模块；可视化效果不足：现有技术多使用通用的数据可视化工具，缺乏针对钛合金成分与加工工艺的专门设计，而钛合金的性能受到多种微观结构因素和...
【技术保护点】
1.一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的上述一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的上述一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的上述一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，步骤2.1具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的上述一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，步...
【技术特征摘要】
1.一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的上述一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的上述一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：
4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒲剑苏，何逸蕾，朱焱麟，张煜，段庆潮，钟德瑞，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。