一种基于ADF检验的ADS-B数据过滤方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及民航飞行数据处理技术领域，尤其涉及一种基于ADF检验的ADS‑B数据过滤方法及系统，所述方法包括收集飞行设备的时间序列数据集，构建ADF检验模型，使用训练集对ADF检验模型进行训练，并根据ADF检验模型判定时间序列数据的稳定性；利用训练好的ADF检验模型对测试集中时间序列数据进行稳定性检验，根据检验结果识别并过滤出异常帧，构建异常帧过滤机制，并对异常帧进行修正或剔除；使用标准数据或校准数据对过滤后的时间序列数据集进行评估，计算误差率和准确率。本发明专利技术适用于各种时间序列数据，能够准确判断数据的稳定性，进而准确地过滤异常帧，且提供了一种可量化的判断标准，使得过滤结果更具可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及民航飞行数据处理，尤其涉及一种基于adf检验的ads-b数据过滤方法及系统。

技术介绍

1、在民航
中，ads-b数据(自动相关监视广播系统数据)的处理与异常帧过滤是至关重要的环节，目前，主要采用统计方法或基于阈值的规则过滤方法进行处理和过滤，虽然在一定程度上能够排除异常数据，但存在明显的间题和缺陷，主要表现在几个方面：其一、对不稳定性的敏感性，上述方法对数据的不稳定性较为敏感，容易将正常但变动较大的数据误判为异常，这严重影响了数据的准确性和可靠性。其二、基于阈值的规则过滤方法通常使用固定的规则和阈值，难以适应不同数据特点和环境条件的变化，导致过滤效果不够灵活和适应性差。其三、上述的统计方法和规则过滤方法在处理复杂时间序列数据时表现不足，特别是在存在多变量关系的情况下，可能无法有效识别和过滤出真正的异常数据，具有局限性。其四、上述方法未充分考虑ads-b数据的时间序列特性，缺乏对数据稳定性的全面判别，导致无法有效过滤掉不稳定的数据。

技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中的ads-b数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于ADF检验的ADS-B数据过滤方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ADF检验的ADS-B数据过滤方法，其特征在于，所述步骤S10包括：

3.根据权利要求1所述的基于ADF检验的ADS-B数据过滤方法，其特征在于，所述步骤S20包括：

4.根据权利要求3所述的基于ADF检验的ADS-B数据过滤方法，其特征在于，所述步骤S202包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于ADF检验的ADS-B数据过滤方法，其特征在于，所述步骤S30包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于ADF检验的ADS-B数据过...

【技术特征摘要】

1.一种基于adf检验的ads-b数据过滤方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于adf检验的ads-b数据过滤方法，其特征在于，所述步骤s10包括：

3.根据权利要求1所述的基于adf检验的ads-b数据过滤方法，其特征在于，所述步骤s20包括：

4.根据权利要求3所述的基于adf检验的ads-b数据过滤方法，其特征在于，所述步骤s202包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于adf检验的ads-b数据过滤方法，其特征在于，所述步骤s30包括以下步骤：

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【专利技术属性】
技术研发人员：管明杰，余正宁，
申请(专利权)人：中国民航科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：