【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绿色金融分析，具体为金融科技与绿色金融耦合性分析方法及系统。
技术介绍
1、绿色金融是指通过金融活动支持环保和可持续发展的经济模式。它包括为环保项目、可再生能源、节能减排以及低碳技术提供融资支持，旨在促进经济的绿色转型和环境保护。绿色金融的目标是推动资源高效利用、减缓气候变化对经济的影响，并实现可持续经济增长。
2、然而，目前的绿色金融分析方法大多局限于定性评估，缺乏系统的量化手段。现有技术往往依赖专家意见和经验判断，对政策影响和企业绩效的评估结果具有主观性和较高的不确定性。此外，现有的分析工具不具备实时动态调整的能力，难以应对政策环境的快速变化，无法为企业提供及时、准确的决策支持。
3、如中国专利公开号cn118134299a所记载，包括基于层次分析法建立低碳政策强度量化指标，对定性的政府低碳政策进行定量分析；基于系统学建立低碳政策和工业负荷的系统动态模型；通过低碳政策强度和工业负荷年变化率建立政策强度和工业负荷的耦合指数，进行耦合关系评估；考虑能源子系统、环境子系统和政治子系统进行政策强度与工业...
【技术保护点】
1.金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于：所述环境相关的政策信息包括法规文档、补贴文档、税收文档；历史产出信息包括历史生产量、历史销售额，预测产出信息包括预测生产量、预测销售额。
3.根据权利要求2所述的金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于：所述文本识别模型采用预设的自然语言处理模型，对政策信息中的不同条款进行量化评分的逻辑为：
4.根据权利要求3所述的金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于：每个词组在文档正文中出现频率的计算
【技术特征摘要】
1.金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于：所述环境相关的政策信息包括法规文档、补贴文档、税收文档；历史产出信息包括历史生产量、历史销售额，预测产出信息包括预测生产量、预测销售额。
3.根据权利要求2所述的金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于：所述文本识别模型采用预设的自然语言处理模型，对政策信息中的不同条款进行量化评分的逻辑为：
4.根据权利要求3所述的金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。