一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法技术

本发明专利技术提出了一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法。该方法创新地利用热力图信息引导低通滤波通道，通过对图像中目标的热力图进行学习和引导滤除图像中的噪声，并通过高通滤波通道捕捉图像中的高频信息，实现了对复杂场景中个体目标的高效、准确分割。相较于传统方法，本发明专利技术的方法在处理目标间交叠、大尺度变化和光照变化等复杂情境下表现出更强的鲁棒性和适应性。因此，本发明专利技术旨在为图像实例分割领域带来一种创新的、高效的解决方案，以提升计算机视觉系统在复杂场景下的图像解释和理解能力。通过该方法，我们期望能够为智能交通系统、视觉引导和医学图像等领域提供更可靠更精准鲁棒性更强的图像实例分割算法，推动图像实例分割技术在更多实际应用中的广泛落地。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体是一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法。

技术介绍

1、在图像处理领域，图像实例分割作为一项关键技术，旨在精确标识图像中的个体目标，并为计算机视觉系统提供详细的语义信息。当前，随着图像实例分割技术的不断发展，其在医学影像分析、自动驾驶、智能监控等领域的应用愈发广泛。然而，现有的图像实例分割方法在面临某些复杂情境下，如目标之间的重叠、非均匀光照和图像中的噪声等问题时，往往表现出有限的鲁棒性和准确性。此外，传统方法通常对目标的空间尺度和形状变化较为敏感，难以满足实际应用中对多样化目标进行精准分割的需求。

2、为应对上述挑战，本专利技术提出了一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法。该方法创新地利用热力图信息引导低通滤波通道，通过对图像中目标的热力图进行学习和引导滤除图像中的噪声，并通过高通滤波通道捕捉图像中的高频信息，实现了对复杂场景中个体目标的高效、准确分割。相较于传统方法，本专利技术的方法在处理目标间交叠、大尺度变化和光照变化等复杂情境下表现出更强的鲁棒性和适应性。因此，本专利技术旨在为图像实例分割领域带来一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：输入的待检测图像定义为输入图像P；所述的图像预处理是将所有的训练图像通过主干网络进行多重卷积处理；通过对相关任务的分析并基于已有数据集进行训练，得到训练好的网络，输入图像P到训练好的网络中进行实例分割。

3.根据权利要求2所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述的热力图引导通道具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：输入的待检测图像定义为输入图像p；所述的图像预处理是将所有的训练图像通过主干网络进行多重卷积处理；通过对相关任务的分析并基于已有数据集进行训练，得到训练好的网络，输入图像p到训练好的网络中进行实例分割。

3.根据权利要求2所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述的热力图引导通道具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述的低通...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵洪博，王强，吕书畅，刘秉昊，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：