【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理。具体涉及一种基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法及系统。
技术介绍
1、随着电子工业技术的飞速进步，多层印制电路板（pcb）制造技术正不断向更高密度与精细化方向迈进，为了确保多层pcb板孔的高质量加工，实时监测与精确调控钻孔刀具的加工参数成为关键环节，如授权公告号为cn110647106b的专利文件，公开了一种刀具性能监测及评价方法和系统，通过在生产过程中确定各目标刀具的性能参数；根据各目标刀具的性能参数，确定所述目标刀具所属种类刀具的品质参数，以更好地体现刀具的真实加工性能。
2、然而，实际加工环境下，钻孔过程中的信号采集极易受到多种外界因素的干扰，导致加工参数数据中混入噪声，影响了加工的精度，因此，需要有效去除这些噪声，以准确评估和调控钻孔刀具的工作状态。
3、现有技术往往利用lms（最小均方）算法进行噪声去除，lms算法的核心目标确实是通过调整滤波器的权重，使得输出信号（即滤波后的信号）尽可能接近期望信号（或目标信号），如申请号为cn116524946a的专利文件，提供了一种强噪声环境...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，所述修正后的噪声表现程度满足如下关系式：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，所述数据点与其两侧数据点的无关性，获取方法为：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，根据所述可能性筛选出所述进给速度数据序列中的所有特征点，包括：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，通过所述数据点修正后...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，所述修正后的噪声表现程度满足如下关系式：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，所述数据点与其两侧数据点的无关性，获取方法为：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，根据所述可能性筛选出所述进给速度数据序列中的所有特征点，包括：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，通过所述数据点修正后的噪声表现程度估计所述数据点在算法中的期望信号，包括：
6.根据权利要求3所述的基于人工智能的钻孔刀具精度监测方法，其特征在于，所述数据点与其两侧数据点是以所述数...
【专利技术属性】
技术研发人员：史本才，宋荣飞，宋迎阁，
申请(专利权)人：河南溪亭电力设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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