一种PCB板元器件缺陷检测方法、系统、设备和介质技术方案

一种PCB板元器件缺陷检测方法、系统、设备和介质，检测方法包括：获取大量带标签的PCB板元器件图像数据来构造训练集和测试集；训练联合卷积和视觉Transformer网络对PCB板元器件图像数据进行检测获取图像数据的种类信息和可信度；对PCB板元器件图像进行轮廓提取，获取Mark点信息；获取PCB板元器件图像字符区域并利用OCR字符识别网络得到图像的字符信息；将获取的种类信息、Mark点信息以及OCR字符信息与标准的PCB板元器件进行对比，判断元器件是否存在缺陷；本发明专利技术可以解决人工检测带来的检测效率低、检测精度差等问题，可以在无接触检测的条件下，完成高效率高速度的实时检测；另外本发明专利技术还包括该方法下的系统、设备和介质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及缺陷检测，特别涉及基于机器视觉的一种pcb板元器件缺陷检测方法、系统、设备和介质。

技术介绍

1、近年来，随着我国3c制造业的飞速发展，微电子技术的应用也向着高密度、高集成和更小器件的方向发展。几乎所有的电子设备都是通过pcb板上各种元器件的电气互联来实现各种功能和复杂的控制，因此pcb板上各类元器件的贴装质量对于最终3c产品的质量有着直接影响。

2、传统的pcb板元器件贴装质量检测方式主要是人工检测和飞针检测等，传统的人工检测方法对工人视力损伤较大，而且存在检测结果一致性差、可靠性低的问题。飞针检测的优点是检测速度快，但是配套设备成本高、维护和使用问题多。随着深度学习以及计算机视觉技术的不断发展，许多企业开始利用自动光学检测aoi技术来检测pcb板元器件贴装质量，并且取得了较好的效果。aoi设备一般会通过电荷耦合元件ccd来采集贴装后的pcb板元器件图像数据，设备内置的智能算法会对ccd采集到的图片进行识别，给出识别结果。

3、与传统方法相比，aoi方法检测速度快、复用性好、使用成本低，因此具有良好的应用前景。例如专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PCB板元器件缺陷检测方法，其特征在于，步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种PCB板元器件缺陷检测方法，其特征在于，步骤包括：

3.一种PCB板元器件缺陷检测系统，其特征在于，应用在PCB板元器件质量检测中，实现权利要求1或2所述的PCB板元器件缺陷检测方法，包括用于执行所述方法中各个步骤的处理指令模块。

4.一种PCB板元器件缺陷检测设备，其特征在于，包括：

5.计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求1或2所述的PCB板元器件缺陷检测方法。

【技术特征摘要】

1.一种pcb板元器件缺陷检测方法，其特征在于，步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种pcb板元器件缺陷检测方法，其特征在于，步骤包括：

3.一种pcb板元器件缺陷检测系统，其特征在于，应用在pcb板元器件质量检测中，实现权利要求1或2所述的pcb板元器件缺陷检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙孝飞，魏灿名，郭捷，赵飞，梅雪松，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：