【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算 ,尤其涉及一种云边端资源调度方案生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着高速列车智能业务的发展,更多的数据需要被分析处理。然而,列车中计算终端的算力水平不足,无法在规定时限内完成计算任务的处理。因此,需要将部分计算任务卸载至边缘服务器、云服务器,以获得更低的任务处理时延。计算终端与边缘服务器、云服务器之间的传输速率受限,如果全部将计算任务全部卸载,会有较高的传输时延,需要对任务卸载比例和通信、计算资源管理方案进行合理设计,以达到最小任务处理时延。
2、当前边缘计算系统大多面向低速移动或静止设备,未充分考虑到设备的高速移动对任务卸载速率的影响,对高速列车车地信道传输速率的建模不准确,导致无法得到精准的任务卸载与资源分配策略,对高速移动场景适配性差。
3、因此,亟需一种针对高速移动列车的云边端资源调度方案生成方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种云边端资源调度方案生成方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中边缘计算系统未充
...【技术保护点】
1.一种云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述第一传输速率是基于如下公式计算得到的:
3.根据权利要求1所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述第二传输速率是基于如下公式计算得到的:
4.根据权利要求2或3所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述瑞利衰落模型中的条件概率密度函数的计算公式如下:
5.根据权利要求1所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述差分进化算法的目标函数如下:
6.一种云边端资源调度
...【技术特征摘要】
1.一种云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述第一传输速率是基于如下公式计算得到的:
3.根据权利要求1所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述第二传输速率是基于如下公式计算得到的:
4.根据权利要求2或3所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述瑞利衰落模型中的条件概率密度函数的计算公式如下:
5.根据权利要求1所述的云边端资源调度方案生成方法,其特征在于,所述差分进化算法的目标函数如下:
6.一种云边端资源调度方案生成装置,其特征在于,包括:
7.一种云边端协同计算系统,包括云服务器、边缘服务...
【专利技术属性】
技术研发人员:马岩,周欣,王萌,周明远,王海京,虞春鸣,何涛,闫跃荣,王鹤,李倩,
申请(专利权)人:中国移动通信集团北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。