一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法技术

本发明专利技术公开了一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，旨在通过收集观看者在不同图像下的眼球视点数据，实现情绪状态的精准判定。首先，使用高精度眼动追踪设备形成初始数据集，并将图像分割为多个视点停留区域，按照停留顺序进行分割和排序。然后，利用初步深度学习模型对图像样本进行难度评估，以支持递进式学习。该方法设计了深度神经网络，并结合自蒸馏机制不断优化预测结果。模型从易到难逐渐学习，通过高置信度预测指导当前阶段学习，最终在独立验证集上评估效果。该方法有效提升了情绪状态估计的准确性和鲁棒性，适用于心理学研究、智能人机交互及用户体验优化等多个领域，具备高精度和多场景应用能力，提供可靠的情绪状态分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于情绪状态估计领域，具体涉及一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法。

技术介绍

1、情绪状态估计是心理学研究、智能人机交互、情绪计算、广告效果分析和用户体验优化等多个领域中的一个关键问题。在心理学研究中，情绪状态估计能够帮助研究者更好地理解个体的情绪反应和心理状态；在智能人机交互中，准确的情绪状态估计能够使得机器能够更好地理解和响应人类的情绪，从而提高人机交互的自然性和有效性；在情绪计算中，情绪状态估计是实现机器情绪识别和情绪生成的基础；在广告效果分析中，情绪状态估计能够帮助广告商了解观众对广告的情绪反应，从而优化广告内容和投放策略；在用户体验优化中，情绪状态估计能够帮助产品设计者了解用户的情绪反馈，从而改进产品设计，提升用户体验。

2、传统的情绪状态估计方法大多依赖于生理信号和面部表情等显式特征。生理信号如心率、皮肤电反应、脑电波等能够反映个体的生理状态，从而间接推测其情绪状态。然而，这些生理信号的获取往往需要专业的设备和严格的实验环境，易受外界环境的干扰，并且数据获取过程复杂、成本高。另外，面部表情作为另一类显式特征，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

3.根据权利要求2所述的一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述视点停留区域分割包括将图像按照视点数据进行分割，每张图像被分割为多个视点停留区域，假设每个图像的分辨率为W×H，则视点停留区域R的定义如下：

4.根据权利要求1所述的一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

5.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

3.根据权利要求2所述的一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述视点停留区域分割包括将图像按照视点数据进行分割，每张图像被分割为多个视点停留区域，假设每个图像的分辨率为w×h，则视点停留区域r的定义如下：

4.根据权利要求1所述的一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述步骤s3包括：

5.根据权利要求1所述的一种视点与环境交互的递进式自蒸馏情绪状态估计方法，其特征在于，所述步骤s4包括：

6.根据权利要求5所述的一种视点与环境交互的递...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈程立诏，宋梦柯，王子铭，胡诗语，宋佳，李潞铭，崔奇，刘新宇，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：