【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备故障诊断与维修管理领域，具体是基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统。
技术介绍
1、随着智能制造的快速发展，现代工业设备日益复杂，自动化和智能化水平不断提升，这对设备的维护和故障管理提出了更高要求。传统的故障诊断与维修模式，依赖于人工经验判断和事后维修，往往导致维修效率低下、设备停机时间长、维修成本高昂等问题。在此背景下，基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统应运而生，成为提升设备维护管理水平的关键技术之一。
2、公开号为cn17242412a的专利技术专利申请公开了一种故障诊断的方法和故障诊断设备。该方法包括：在故障诊断设备与第一用电装置建立无线连接之后，故障诊断设备向第一用电装置发送第一指令，第一指令用于请求读取第一用电装置上的第一电池的故障信息；故障诊断设备接收第一用电装置，基于第一指令发送的第一电池的故障信息；故障诊断设备解析第一电池的故障信息，并控制故障诊断设备的输出装置向诊断人员输出第一电池当前存在的故障。
3、上述现有技术通过第一用电装置的第一指令请求第一用电装置上的电池故障...
【技术保护点】
1.基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，包括故障诊断模块，以及与之相连接的构建模块和更新模块；
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，所述构建设备的故障维修知识图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，所述各实体之间的关系包括设备与零部件的关系；零部件之间的连接关系；故障现象与故障原因的关系，故障原因与故障零部件的关系；故障零部件与维修方案的关系。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，包括故障诊断模块，以及与之相连接的构建模块和更新模块；
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，所述构建设备的故障维修知识图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，所述各实体之间的关系包括设备与零部件的关系；零部件之间的连接关系；故障现象与故障原因的关系，故障原因与故障零部件的关系；故障零部件与维修方案的关系。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，所述诊断设备的故障，包括：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，所述分析设备的故障原因，包括：
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的设备故障诊断与维修管理系统，其特征在于，根据故障原因，得到关联的故障零部件信息；根据故...
【专利技术属性】
技术研发人员：石中华，李丹，刘偲，
申请(专利权)人：湖南润伟智能机器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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