【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网运行管理，尤其涉及一种线损分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着世界经济和工业的快速发展，企业的耗电量在不断地加大，供电部门在给企业供应电能的同时，却存在大量的电能损耗。从宏观方面来看，实际的线损可以分为技术线损和管理线损两类。技术线损通常认为是正常线路的电能损耗，不可避免；而管理线损是由于设备和管理上不善引起的人为电能损耗，并且由于管理不到位，形成的电能损失在整个线损中占有较大的比重。
2、传统的线损影响因素分析方法主要是基于等值电阻法和潮流算法等，通过简化的电路损耗模型，利用公式推导，定性获取各因素的影响特性。这种方式虽然可以获得较强的理论支撑，但模型在构建过程中，一方面加入了一定的简化条件，无法全面客观地反映出所有因素的影响特性；另一方面对于数据质量和实际电路结构的依赖程度较高，基于机理推导出的影响特性与实际相比往往会出现很大的偏差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出一种线损分析方法、装置、电子设备及存储介质，以解决或部分解决上述问题
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种线损分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用鲁棒异常点检测算法对所述至少一个线损率进行异常线损率的筛选，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用期望最大化算法将所述至少一个线损率拟合为高斯混合模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行聚类分群处理，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一因素是否超出设定阈值之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述...
【技术特征摘要】
1.一种线损分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用鲁棒异常点检测算法对所述至少一个线损率进行异常线损率的筛选，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用期望最大化算法将所述至少一个线损率拟合为高斯混合模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行聚类分群处理，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一因素是否超出设定阈值之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一因素及所述第二因素，利用最小二乘支持向量机算法确定分析公式，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张文，周春，刘俊玲，陈雁，陈亮，陈岩，赵婧，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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