【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电氢协同，尤其涉及一种电氢协同系统的优化配置方法、装置及相关设备。
技术介绍
1、在当今全球能源转型的大背景下，随着风电、光伏等可再生能源的快速发展，其固有的波动性和间歇性给电网稳定运行带来了巨大挑战。当新能源发电过剩时，若无法及时消纳，将导致弃风弃光现象频发，严重制约新能源的利用率和经济性。而电氢协同作为一种促进新能源消纳解决方案，通过将多余的电能转化为氢能进行储存，有效解决了新能源发电与需求之间的不匹配问题。当电网需要额外电力支持时，储存的氢能也可迅速转化为电能，满足电网调峰调频的需求，从而增强电力系统的灵活性和稳定性。更重要的是，电氢协同打破了传统能源储存方式的局限，实现了跨季节、跨区域的能源存储和调配，极大地促进了新能源的消纳能力。
2、县域作为能源转型的重要阵地，其拥有丰富的水、光、风等自然资源，但往往存在本地消纳能力不足的问题。通过电氢协同模式的应用和推广，有助于推动县域能源结构的优化和升级，实现清洁低碳的能源发展目标。现有技术在电氢协同配置时难以在配置过程中综合考虑的多种新能源间的生产、转换、存储...
【技术保护点】
1.一种电氢协同系统的优化配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标约束条件求解所述目标函数，得到配置参数的最优解，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化配置子问题的传统拉格朗日函数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储气罐储能容量约束条件为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量平衡约束条件为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合成本包括电氢协同系统运维成本、能量传输成本和弃风弃光惩罚成本；>
7.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种电氢协同系统的优化配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标约束条件求解所述目标函数，得到配置参数的最优解，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化配置子问题的传统拉格朗日函数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储气罐储能容量约束条件为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量平衡约束条件为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合成本包括电氢协同系统运维成本、能量传输成本和弃风弃光惩罚成本；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一体化电氢协同模型包括制氢阶段模型、储氢阶段模型和用氢阶段模型；
8.一种电氢协同系统的优化配置装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8中所述的电氢协同系统的优化配置装置，其特征在于，所述求解模块，包括：
10.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜飞，吴永飞，高博，熊明琪，滕越，吴自强，王缔，张红，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：
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