【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种企业数据资产确权与交易系统、方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、数据确权是大数据应用和数据交易的核心问题之一，它针对不同用户的数据，明确其产权归属，推动数据整合，加速数据共享和流通，降低交易成本，从而激活庞大的数据资产价值和创新应用，使数据产业得以迅速发展。传统的数据权属证明方式主要通过相关权威部门提供一种证明数据归属的证明材料来实现，或者通过企业自证后相关部门进行评价确认来实现；主观性强，科学性和操作性不够。
2、因此，亟需一种客观且准确的企业数据资产确权与交易方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种企业数据资产确权与交易系统、方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中无法客观且准确进行企业数据资产确权与交易的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种企业数据资产确权与交易方法，所述方法具体包括：
3、采集企业数据资产标识信息，基于所述企业数据资产信息标识构建树形层次结构的标识信
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【技术保护点】
1.一种企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述企业数据资产确权与交易方法具体包括：
2.根据权利要求1所述企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述树形层次结构从上到下分别包括企业数据资产标识信息的根节点、一级节点、二级节点和三级节点；
3.根据权利要求2所述企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述采集企业数据资产标识信息，基于所述企业数据资产信息标识构建树形层次结构的标识信息库，包括：
4.根据权利要求3所述企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述将待解析企业数据资产标识信息输入至所述最优标识解析模型，得到所述待解...
【技术特征摘要】
1.一种企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述企业数据资产确权与交易方法具体包括：
2.根据权利要求1所述企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述树形层次结构从上到下分别包括企业数据资产标识信息的根节点、一级节点、二级节点和三级节点；
3.根据权利要求2所述企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述采集企业数据资产标识信息，基于所述企业数据资产信息标识构建树形层次结构的标识信息库，包括：
4.根据权利要求3所述企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述将待解析企业数据资产标识信息输入至所述最优标识解析模型，得到所述待解析企业数据资产标识信息对应的标识解析结果，包括：
5.根据权利要求4所述企业数据资产确权与交易方法，其特征在于，所述将待解析企业数据资产标识信息输入至所述最优标识解析模型，得到所述待解析企业数...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜乐，潘菲，赵传启，
申请(专利权)人：武汉东湖大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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