【技术实现步骤摘要】
本申请涉及情绪识别技术，更为具体地，涉及用于扩增生理数据的技术。
技术介绍
1、量化生物动态信号在检测和判断个人情绪方面具有重要价值。为此，基于面部表情识别、语音识别、生理信号识别等技术都有不同程度的发展和应用。但是，面部表情和语音都可伪装从而隐藏真实情绪。相比之下，生理信号可以更为准确地反映人们的情绪状态。作为生理信号的脑电图(eeg)信号就常被用来表征人们的情绪变化。
2、通常而言，情绪识别的准确性高度依赖eeg信号的数量，但eeg信号的获取并不像视觉信号或语音信号那样容易。目前eeg信号的获得大多是通过诸如头戴式设备，它基本能覆盖整个大脑皮层，从而获得多通道数据。
3、考虑到eeg信号在情绪判断等方面的普遍应用，有必要进一步在eeg信号获取方面做出改善。
技术实现思路
1、本申请涉及的一个方面是提供用于扩增生理数据的方法，该方法包括：接收经过预处理的第一生理数据；由数据扩增模型对所接收的第一生理数据进行扩增以获得第二生理数据，所述第二生理数据不包括所述第一生理...
【技术保护点】
1.一种用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述可视化模型包括t-SNE算法模型。
3.根据权利要求1所述的用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述聚类模型包括K-means算法。
4.根据权利要求1所述的用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种用于扩增生理数据的系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的用于扩增生理数据的系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.一种用于扩增生理数据的装...
【技术特征摘要】
1.一种用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述可视化模型包括t-sne算法模型。
3.根据权利要求1所述的用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述聚类模型包括k-means算法。
4.根据权利要求1所述的用于扩增生理数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种用于扩增生理数据的系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的用于扩增生理数据的系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.一种用于扩增生理数据的装置，其特征在于，所述装置包括处理器，所述处理器用于执行存储在存储器中的程序指令，以实现根据权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
8.一种情绪识别系统，其特征在于，所述情绪识别系统包括：
9.一种情绪识...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏丽娟，杨慧舟，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：
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