【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种多渠道数据融合方法及系统。
技术介绍
1、在当今的信息化社会，企业运营过程中会产生大量的电力数据，这些电力数据分布在不同的数据库中，形成了复杂的电力数据生态。
2、目前，由于不同企业的电力数据可能不同且数据量庞大，当具有电力数据的推荐需求，例如对电力设备的推荐需求时，往往需要遍历不同企业的大量数据进行用户画像的生成，再根据生成的用户画像进行数据推荐，这种方式极大地降低了数据推荐时的效率。
3、因此，如何通过不同企业的电力数据快速生成用户画像，结合用户画像进行定制化的数据推荐成了如今亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种多渠道数据融合方法及系统，可以通过不同企业的电力数据快速生成用户画像，结合用户画像进行定制化的数据推荐。
2、本专利技术的第一方面，提供一种多渠道数据融合方法，包括：
3、基于数据采集单元从各用户端对应的数据源进行数据抓取，得到各所述用户端对应的多个维度特征的采集数据；p>
4、构建各本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多渠道数据融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建各所述用户端对应的初始数据列，根据各所述维度特征对应的采集数据对所述初始数据列进行排列更新得到融合数据列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标维度对应的采集数据得到各所述用户端的数据相似系数，基于所述数据相似系数对所述初始数据列中各所述数据槽进行排列更新得到融合数据列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各所述目标维度对应的用电量获取其余各所述用户端与所述目标用户的数据相似系数，包括：
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