【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于氢能系统，涉及一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在应对气候变化和推进能源转型的过程中，微电网与氢能源的结合被视为具有重大潜力的解决方案。微电网技术提供了一种灵活且高效的能源管理方式，而将电解制氢集成为储能系统，不仅能够促进可再生能源的利用，还能增强电网的稳定性。结合风能和太阳能等可再生能源的电解水制氢技术，它提供了一种几乎零碳排放的能源解决方案，有助于减少温室气体排放，并提升能源系统的效率与可持续性。
2、然而，氢储系统也存在一些限制。氢气的储存和运输相对困难，因为氢气密度小、液化温度极低，且容易引起氢脆现象。此外，氢储能系统的能量转换效率通常低于电池储能系统。尽管如此，氢储能系统相较于电池储能系统，在跨季节、跨区域和大规模储存方面具有明显优势。氢储能可以实现长时间的能量存储和释放，适合大规模应用，而且氢气可以通过多种方式灵活运输，不受输配电网络的限制。这些特点使得氢储能系统在新能源系统中，尤其是在需要长期或大规模储能的场景中，比传统的蓄电池储能系统更具优势。
...【技术保护点】
1.一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法，其特征在于，所述风机功率的预测数据在与风机实时功率进行比较之前还进行日前预测，所述的日前预测采用长短期记忆网络对风机功率进行日前预测，得到风机功率的初步预测值。
3.根据权利要求2所述的一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法，其特征在于，在日前预测的基础上，还对风机功率的初步预测值进行日内优化，以得到日内优化后的预测值，再将日内优化后的预测值作为风机功率的预测数据；所述的日内优化采用机器学习的滚动时间窗优化策略。>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法，其特征在于，所述风机功率的预测数据在与风机实时功率进行比较之前还进行日前预测，所述的日前预测采用长短期记忆网络对风机功率进行日前预测，得到风机功率的初步预测值。
3.根据权利要求2所述的一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法，其特征在于，在日前预测的基础上，还对风机功率的初步预测值进行日内优化，以得到日内优化后的预测值，再将日内优化后的预测值作为风机功率的预测数据；所述的日内优化采用机器学习的滚动时间窗优化策略。
4.根据权利要求3所述的一种降低风机功率偏差的氢能系统配置方法，其特征在于，日内优化的目标是最小化预测误差，日内优化通过实时数据对风机功率的初步预测值使用线性回归模型修正，则修正后的预测值表示为：
5.根据权利要求1-4任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，吴启亮，章雷其，赵波，张宽，张雪松，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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