【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风险预测，尤其涉及结合多源数据的业务风险预测系统及方法。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来，企业可以获取的数据源越来越多样化，包括但不限于市场数据、用户行为数据、财务数据等。这些数据可以从多个角度反映企业的运营状况和外部环境，为业务风险预测提供丰富的信息基础。在市场竞争日益激烈的环境下，企业需要及时准确地预测业务风险，以便做出合理的决策，降低潜在损失。多源数据能够提供更加全面的风险视图，帮助企业更好地识别和管理风险。
2、目前，现有的风险评估和预测方法往往仅依赖于单一数据源或简单的数据融合技术。
3、综上所述，现有技术由于数据源单一，导致评估结果的准确性和全面性受限，进一步影响企业对业务风险的及时识别和有效应对的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供结合多源数据的业务风险预测系统及方法，用以解决现有技术由于数据源单一，导致评估结果的准确性和全面性受限，进一步影响企业对业务风险的及时识别和有效应对的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请...
【技术保护点】
1.结合多源数据的业务风险预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，关联分析模块还包括数据融合模块，所述数据融合模块用于：
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，特征提取模块还包括样本评估模块，所述样本评估模块用于：
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，预测结果输出模块还包括预测子模型构建模块，所述预测子模型构建模块用于：
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，预测子模型构建模块还用于：
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，预测子模型构建模块还用于：
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