【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人脸识别和人工智能，尤其涉及一种人脸识别方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、人脸识别可以用于多个场景中，例如在金融领域场景中，可以通过对用户进行人脸识别，以确认用户的身份，从而保障用户的财产安全，例如，在用户进行取款时，需要通过人脸识别，保证身份信息准确，才能进行取款行为。
2、目前，常见的人脸识别方法都是通过人脸识别模型实现，但是现有的人脸识别模型在模型训练时，由于训练数据中存在差异较大的数据，导致训练出来的模型精准度不高，降低了人脸识别的准确率，因此，如何提高人脸识别的准确率，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种人脸识别方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高人脸识别的准确率。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种人脸识别方法，所述方法包括：
3、获取人脸标记特征数据集，其中，所述人脸标记特征数据集包括具有用户标签的人脸标记特征数据，所述用户标签用于表征用户的身份；p>
4、基于预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述拟合人脸识别模型计算所述人脸标记验证数据子集的残差数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸标记验证数据子集包括人脸标记验证数据及验证用户标签，所述基于所述拟合人脸识别模型，对所述目标验证数据子集进行残差计算，得到所述残差数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述残差数据及所述人脸标记验证数据子集，确定所述拟合人脸识别模型的内点数量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述拟合人脸识别模型计算所述人脸标记验证数据子集的残差数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸标记验证数据子集包括人脸标记验证数据及验证用户标签，所述基于所述拟合人脸识别模型，对所述目标验证数据子集进行残差计算，得到所述残差数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述残差数据及所述人脸标记验证数据子集，确定所述拟合人脸识别模型的内点数量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的模型迭代次数，对所述人脸标记特征数据集进行数据拆分，得到多个人脸标记训练数据子集及多个人...
【专利技术属性】
技术研发人员：张旭龙，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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