一种满足多类别小样本装备故障抽样计算的方法技术

技术编号:43545135 阅读:23 留言:0更新日期:2024-12-03 12:25
本发明专利技术涉及一种满足多类别小样本装备故障抽样计算的方法,属于可靠性仿真计算和推演技术领域。本发明专利技术中,在样本量较大的情况下,按照蓄水池方式抽样确定故障装备和故障数量;否则对每个样本按照概率方法,确定其是否处于故障状态。进一步,在样本数量较少的情况下,对于每个装备样本根据指定的故障率采用轮盘赌的方案确定其是否处于故障状态。本发明专利技术的方案同时满足了大样本量和小样本量情况下的装备故障计算的要求,保证了计算结果科学合理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于可靠性仿真计算和推演,具体涉及一种满足多类别小样本装备故障抽样计算的方法


技术介绍

1、在可靠性仿真计算和推演中经常需要按照装备故障率计算发生故障的装备和故障装备的数量,一般情况下根据故障率计算得到的故障装备数量含有小数位,通常需要按照四舍五入的方法进行取整后作为最终装备故障量计算结果。

2、由于装备故障率数值一般都不大,在这种情况下如果装备的数量比较大,这时计算故障装备数量测算出的故障量与理论值一般偏差不会太大。但是对于编配量较小的装备,如果按照编配量直接乘以故障率计算出故障量,取整后故障量往往变成零。在极端情况下,如果每种装备的编配量都很小的情况下,很可能会出现最终计算出的故障件数量为0的情况。


技术实现思路

1、(一)要解决的技术问题

2、本专利技术要解决的技术问题是:设计一种满足小样本装备群故障量计算的改进方法,用于小样本装备群计算,以保证合理推算出各类型装备的故障量。

3、(二)技术方案

4、为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种满本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种满足多类别小样本装备故障抽样计算的方法,其特征在于,该方法中,在样本量较大的情况下,即,如果根据样本数乘以故障率得到的故障数大于预设值时,按照蓄水池算法抽样确定故障装备和故障数量;否则对每个样本按照概率方法,确定其是否处于故障状态。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照蓄水池算法抽样确定故障装备和故障数量具体为:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对每个样本按照概率方法,确定其是否处于故障状态具体为:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括步骤(4):汇总所有故障装备得到故障装备清单。

5.如权利要求2所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种满足多类别小样本装备故障抽样计算的方法,其特征在于,该方法中,在样本量较大的情况下,即,如果根据样本数乘以故障率得到的故障数大于预设值时,按照蓄水池算法抽样确定故障装备和故障数量;否则对每个样本按照概率方法,确定其是否处于故障状态。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照蓄水池算法抽样确定故障装备和故障数量具体为:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对每个样本按照概率方法,确定其是否处于故障状态具体为:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括步骤(4):汇总所有故障装备得到故障装备清单。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对每个样本按照...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨佩原武昊鹏李阳马俊王建华赵丹王知高亮白子龙史淑玲
申请(专利权)人:中国兵器科学研究院
类型:发明
国别省市:

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